pytest直接使用assert表达式。 assert:用于判断一个表达式,在表达式条件为 false 的时候触发异常。 4 报告 unittest使用HTMLTestRunnerNew库。 pytest有pytest-HTML、allure插件。 5 失败重跑 unittest无此功能。 pytest支持用例执行失败重跑,pytest-rerunfailures插件。 6 参数化 unittest需依赖ddt库或者parameterized库。 #...
Unittest和Pytest各有优缺点。Unittest作为Python标准库的一部分,具有更好的兼容性和稳定性,适合编写基本的单元测试用例。而Pytest更加灵活和强大,支持更多的高级功能,适合编写复杂的测试用例和进行大规模的自动化测试。在选择测试框架时,可以根据项目的需求和特点进行选择。如果项目对兼容性和稳定性要求较高,可以选择使用U...
pytest数据驱动,就是参数化,使用@pytest.mark.parametrize 1.先看unittest如何进行参数化: test_data=[1,2,3]@ddt.ddtclassTestddt(unittest.TestCase):@ddt.data(*test_data)deftest_001(self,get_data):print(get_data)if__name__=='__main__':unittest.main() 运行结果: 2.pytest中参数化的用法 在...
如果企业更关注结构化和官方支持,那么Unittest可能更适合。 团队技能:如果团队成员已经熟悉Pytest并且能够充分利用其强大的插件生态系统,那么继续使用Pytest可能会更合适。如果团队成员更习惯于结构化的单元测试方式,那么使用Unittest可能更加合适。 维护成本:如果企业需要频繁地修改和扩展测试用例,那么使用具有丰富插件和简单重...
unittest支持用例自动(递归)发现: 默认发现当前目录下所有符合test*.py测试用例 使用python -m unittest或python -m unittest discover 通过-s参数指定要自动发现的目录,-p参数指定用例文件的名称模式 python -m unittest discover -s project_directory -p "test_*.py" ...
unittest:是Python标准库的一部分,无需额外安装。 2、用例编写规则: pytest:编写规则较为简单,兼容性好,可以执行unittest风格的测试用例,无需修改unittest用例的任何代码。 unittest:编写规则较为复杂,需要按照固定的格式编写,如测试类需要以Test开头,测试方法需要以test_开头。
Pytest框架的单元测试 与unittest不同,Pytest不是一个内置模块,我们必须单独下载它。不过,安装Pytest相对简单;我们可以使用pip来执行以下命令: pip install pytest 让我们使用Pytest编写一些测试用例。在开始之前,让我们看一下Pytest与unittest在编写测试用例方面的区别。对于使用Pytest编写的单元测试,我们必须: ...
5、pytest之参数化 6、pytest之重运行 7、pytest之html测试报告 8、pytest之allure测试报告 9、pytest之jenkins集成 pytest和unittest区别 1、表达用例 unittest:定义一个类,继承unittest.TestCase pytest:类/函数 2、断言的表达: unittest: self.assertxxxx() ...
unittest是Python标准库中自带的单元测试框架。unittest有时候也被称为PyUnit。就像JUnit是Java语言的标准单元测试框架一样,unittest(PyUnit)则是Python语言的标准单元测试框架。 unittest支持自动化测试,测试用例的初始化和关闭,测试用例的聚合等功能。unittest有一个很重要的特性:它通过类(class)的方式,将测试用例组织在...
在Python中进行测试时,两个最流行的测试框架是unittest和pytest。虽然它们的目标相同,但它们之间存在许多不同之处。 本文将详细比较它们在用例编写规则、前置和后置方法、参数化、断言功能、用例执行和报告生成等方面的差异,并适当补充pytest相较于unittest的其他优点。