allure.dynamic.feature(item.parent._obj.__doc__)ifitem.function.__doc__: allure.dynamic.title(item.function.__doc__) test_基础数据.py importallureimportpytestfromcommon.actionimportclick_fillfromcommon.attachimportreadAttachfromcommon.read_fileimportread_yamlfromplaywright.sync_apiimportPage@allure....
系统管理-Manage Credentials-添加凭据-选择 SSH Username with private key -添加安装git生成的私钥 2.配置Allure 安装插件 Allure Jenkins Plugin 系统管理-全局工具配置 配置 Allure 3.创建工程 在 源码管理 中 配置github的项目的SSH地址,选择git私钥凭据,指定github项目分支,配置github项目web地址 在 构建 中设置执...
@allure.severity(allure.severity_level.TRIVIAL) def test_trivial_severity(): pass @allure.feature("模块3") @allure.story("m3子模块1") @allure.severity(allure.severity_level.NORMAL) def test_normal_severity(): pass @allure.feature("模块4") @allure.story("m4子模块1") @allure.severity(allur...
本框架支持多业务接口依赖,多进程执行,mysql 数据库断言和 接口响应断言,并且用例直接在yaml文件中维护,无需编写业务代码, 接口pytest框架生成allure报告,并且发送 企业微信通知/ 钉钉通知/ 邮箱通知/ 飞书通知,灵活配置。 实现功能 测试数据隔离, 实现数据驱动 支持多接口数据依赖: 如A接口需要同时依赖B、C接口的响应...
pytest中的allure是什么 pytest_generate_tests 结合单元测试框架pytest+数据驱动模型+allure 目录 api: 存储测试接口 conftest.py :设置前置操作 目前前置操作:1、获取token并传入headers,2、获取命令行参数给到环境变量,指定运行环境 commmon:存储封装的公共方法 connect_mysql.py:连接数据库 http_requests.py: 封装...
本插件是基于pytest框架开发的,所以pytest 的插件都能使用,生成报告可以用到 allure 报告 pip 安装插件 代码语言:javascript 复制 pip install pytest-yaml-yoyo allure 报告功能在 v1.0.8 版本上实现 allure 命令行工具 allure 是一个命令行工具,需要去github上下载最新版https://github.com/allure-framework/allure...
5. 集成YAML配置到pytest和Allure中 由于我们在test_example.py中已经通过pytest.mark.parametrize装饰器集成了YAML文件中的数据,因此pytest在执行测试时会自动读取YAML文件中的测试数据,并生成相应的测试报告。 为了查看Allure测试报告,我们需要在命令行中运行pytest,并指定--alluredir参数来指定测试数据的存储目录: bash...
1.测试用例yaml文件书写解读,尝试修改或新增; 2.测试用例代码是否可自动生成或复用调研; 3.持续性pytest文档学习; 安装执行过程中遇到的报错: 1.执行 pytest .\case\test_***.py 提示:AttributeError: module 'allure' has no attribute 'severity_level' ...
框架介绍本框架主要是基于 Python + pytest + allure + log + yaml + mysql + redis + 钉钉通知 + Jenkins 实现的接口自动化框架。 项目参与者: 卓然技术支持联系:mashang-zz备注111个人博客地址: [https://blog.c…
创建yaml文件:updataUserInfo.yaml,将测试数据写入 test: name: test case1 updateName: "sunny" result: expectName: "sunny" 获取到yaml数据如下{'test': {'name': 'test case1', 'updateName': 'sunny', 'result': {'expectName': 'sunny'}}} 获取到yaml文件里的数据,进行请求和校验import pytest ...