image_natural_scale = 2**int(numpy.log2(min(image.size))) image_scale = max(image_natural_scale, hash_size) ll_max_level = int(numpy.log2(image_scale)) level = int(numpy.log2(hash_size)) assert hash_size & (hash_size-1) == 0, "hash_size is not power of 2" assert level ...
namedtuple(typename, field_names, *, verbose=False, rename=False, module=None) typename:该参数指定所创建的tuple子类的类名 field_names该参数是一个字符串序列, 使用单字符串时代表所有字段名,多字段用逗号或空格隔开 rename:如果将该参数设为 True,那么无效的字段名将会被自动替换为位置名 应用场景 通常用来...
比如多个语言包组合并且视为统一的文本块将使用如下参数: pytesseract.image_to_string(image,lang="chi_sim+eng",config="-psm 6") 这里我们通过+来合并使用多个语言包。
1. 函数 函数是对功能的封装 语法: def 函数名(形参列表): ...
然后,使用pytesseract.image_to_string()函数来提取图片中的文字。这个函数接受一个Pillow图像对象或图像文件路径作为输入。 4. 将提取的文字保存到文档中 最后,使用Python的内置文件操作功能(如open()和write()方法)将提取的文字保存到文档中。 示例代码 python from PIL import Image import pytesseract # 假设已经...
pytesseract是一个Python库,用于将图像中的文本提取为字符串。image_to_string函数是pytesseract库中的一个函数,用于将图像转换为字符串。 该函数的无关输出是指在...
代码忒简单,创建一个Image对象,调用下pytesseract.image_to_string()方法 就能识别文字了,参数依次是Image对象,识别语言类型,chi_sim中文简体 importpytesseractfromPILimportImageimage=Image.open('1.png')text=pytesseract.image_to_string(image,)print(text.replace(" ","")) ...
pytesseract.image_to_string(image)提示系统文件找不到 今天突发奇想想要自己动手试一下自动化识别验证码,执行这个函数时提示找到系统文件 解决方案: 安装路径中找到pytesseract.py文件修改tesseract的路径 例如: 本人Python安装路径:python\Lib\site-packages\pytesseract...
im=Image.open('image.png')print(pytesseract.image_to_string(im))（2）linux下的安装 在Ubuntu、Debian、Deepin系统中，安装命令如下：#安装tesseract sudo apt-get install -y tesseract-ocr libtesseract-dev libleptonica-dev #安装语⾔包 git clone https://github.com/tesseract-ocr/tessdata.git sudo ...