importosfrompyspark.sqlimportSparkSession# 设置PYSPARK_PYTHON和PYSPARK_DRIVER_PYTHON环境变量os.environ['PYSPARK_PYTHON']='/usr/bin/python3'os.environ['PYSPARK_DRIVER_PYTHON']='/usr/bin/python3'# 创建SparkSessionspark=SparkSession.builder \.appName("PythonEnvironmentExample")\.getOrCreate()# 读取...
os.environ['PYSPARK_DRIVER_PYTHON']='/path/to/python' 1. 2. 在上面的代码中,我们通过os.environ字典将PYSPARK_DRIVER_PYTHON环境变量设置为指定的Python解释器路径/path/to/python。这样,在启动PySpark应用程序时,PySpark将使用指定的Python解释器作为驱动程序。 序列图示例 下面是一个简单的序列图示例,演示了如何...
编写Python代码:在Python脚本中,可以编写Spark应用程序的逻辑。可以使用pyspark提供的API来操作分布式数据集(RDD)和执行各种转换和操作。 运行Python脚本:在命令行中,可以使用spark-submit命令来提交Python脚本并在Spark集群上运行。可以指定Python脚本的路径和其他参数,例如应用程序名称、主类、资源分配等。 使用pyspark设置...