在此示例中,我们使用 SQL 语句从 Hive 表中检索数据,并使用show方法显示前几行数据。 完整示例 以下是完整的示例代码: frompyspark.sqlimportSparkSession# 启动 PySparkspark=SparkSession.builder \.appName("Write to Hive")\.enableHiveSupport()\.getOrCreate()# 读取数据df=spark.read.csv("employees.csv"...
步骤1:创建SparkSession frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建一个SparkSessionspark=SparkSession.builder \.appName("write to Hive")\.enableHiveSupport()\.getOrCreate() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 步骤2:读取数据源文件生成Dataframe # 读取数据源文件生成Dataframedf=spark.read.csv("path/to/source_...
想用spark操作分区表,又想让文件压缩,百度了一些方式,都没有解决。 从stackoverflow中有一个类似的问题Spark compression when writing to external Hive table。用里面的方法并没有解决。 最终从hive表数据文件压缩角度思考,问题得到解决。 hive 建表指定压缩格式 下面是hive parquet的几种压缩方式 -- 使用snappyCREA...
2.8. 从hive读取 2.9.从hdfs读取 3. 保存数据 3.1. 写到csv 3.2. 保存到parquet 3.3. 写到hive 3.4. 写到hdfs 3.5. 写到mysql 1. 连接spark from pyspark.sql import SparkSession spark=SparkSession \ .builder \ .appName('my_first_app_name') \ .getOrCreate() 2. 创建dataframe 2.1. 从变量...
# sql创建临时表sql_create='''CREATE TABLE temp.loop_write_example(cnt string comment "近n日cnt")PARTITIONED BY (`point_date` string, `dtype` int)ROW FORMAT SERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'WITH SERDEPROPERTIES ('field.delim'='\t','serialization.format'='\t'...
在平常工作中,难免要和大数据打交道,而有时需要读取本地文件然后存储到Hive中,本文接下来将具体讲解。 过程: 使用pickle模块读取.plk文件; 将读取到的内容转为RDD; 将RDD转为DataFrame之后存储到Hive仓库中; 1、使用pickle保存和读取pickle文件 代码语言:javascript ...
在平常工作中,难免要和大数据打交道,而有时需要读取本地文件然后存储到Hive中,本文接下来将具体讲解。 过程: 使用pickle模块读取.plk文件; 将读取到的内容转为RDD; 将RDD转为DataFrame之后存储到Hive仓库中; 1、使用pickle保存和读取pickle文件 importpickle ...
3.3. 写到hive 3.4. 写到hdfs 3.5. 写到mysql 1. 连接sparkfrom pyspark.sql import SparkSession spark=SparkSession \.builder \.appName('my_first_app_name')\.getOrCreate() 2. 创建dataframe 2.1. 从变量创建 # 生成以逗号分隔的数据stringCSVRDD=spark.sparkContext.parallelize([(123,"Katie",19,"...
sql(sql_hive_query).toPandas() df.head() id dtype cnt 0 1 A 10 1 2 B 23 利用Python读写MySQL数据 连接mysql 代码语言:javascript 复制 # 数据库信息 config = {'host': '***', # 默认127.0.0.1 'user': '*', # 用户名 'password': '*', # 密码 'port': 3306 # 端口,默认为3306...
1. 将服务器上 hive 的配置文件hive-site.xml 文件拷贝到本地 %SPARK_HOME%\conf 下,使得spark能连接hive元数据库 2. 将 mysql-connector-java-5.1.40.jar拷贝到 %SPARK_HOME%\jars 下(spark1.X 是 %SPARK_HOME%\lib),因为笔者的hive元数据库为mysql,所以需要驱动 ...