1),("Bob",2),("Cathy",3)]columns=["name","value"]df=spark.createDataFrame(data,columns)# 调整分区,设置为合理的分区数df=df.repartition(4)# 保存为CSV文件,设置压缩算法为gzipdf.write.csv("output_data.csv",mode='overwrite
output_path="output/users.csv"df.write.csv(output_path,header=True,mode="overwrite") 1. 2. 3. 这里的参数说明如下: header=True:表示在 CSV 文件中保留列名。 mode="overwrite":表示如果输出路径已经存在,覆盖文件。 流程图 以下是整个流程的示意图,展示了如何通过 PySpark 将 CSV 文件保存到本地路径:...
PySpark 在 DataFrameReader 上提供了csv("path")将 CSV 文件读入 PySpark DataFrame 并保存或写入 CSV 文件的功能dataframeObj.write.csv("path"),在本文中,云朵君将和大家一起学习如何将本地目录中的单个文件、多个文件、所有文件读入 DataFrame,应用一些转换,最后使用 PySpark 示例将 DataFrame 写回 CSV 文件。
这里假设数据源是一个名为input.csv的CSV文件。 将数据帧写入CSV文件,不带外引号: 代码语言:txt 复制 df.write.format("csv").option("quote", "").mode("overwrite").save("output.csv") 这里假设输出的CSV文件名为output.csv。 在上述代码中,我们使用了option("quote", "")来指定不使用外引号。mode(...
writepath="test/ok" data.repartition(1).write.csv(writepath,mode="overwrite") repartition目的是让写入的文件集中在一个独立的文件中 完整代码: # -*- coding: utf-8 -*- import math import os import pyspark from pyspark.sql import SQLContext ...
1.写入csv文件 df.write.csv("data_csv") # 或者 df.write.format("csv").save("data_csv") 生成的结果如下,一个csv文件,以及标志成功的文件和crc校验文件。 从结果可以看出,数据是没有表头的。可以通过指定option来指定表头: df.write.format("csv").option("header", True).mode("overwrite").save(...
read.csv(path,header=True) 2.2 写csv pandas写入csv df.to_csv('test.csv',index=False) pyspark写入csv时,指定某个目录,这里推荐使用repartition(1),让所有分区文件合并成一个,不然得话存储为多个分片文件 spark_df.repartition(1).write.csv("data/", encoding="utf-8", header=True,mode='overwrite'...
保存DataFrame为CSV文件: 使用write.csv()方法将数据保存为CSV文件。你需要指定输出路径和其他参数(如header和mode)。 python output_path = "output/people.csv" df.write.csv(output_path, header=True, mode="overwrite") output_path:指定CSV文件的保存路径。 header=True:表示在CSV文件中包含列名。 mode="...
read.csv(path='dbfs://Filestore/data/',schema = schema,header = True) df.printSchema() 写入数据 df.write.csv(path='dbfs://Filestore/data/',header = True,mode='ignore') 注意:overwrite:将其覆盖并写入新的数据。这会删除先前存在的数据;append:如果指定的输出路径已经存在,将新数据附加到现有...
# 保存为 CSV 文件df.write.csv("output/people.csv",header=True,mode="overwrite") 1. 2. 在这里,我们把 CSV 文件保存到output/people.csv路径。header=True表明要在 CSV 文件中写入列名,而mode="overwrite"则表示如果文件已存在,将其覆盖。 验证CSV 文件 ...