from pyspark.sql.types import DoubleType, StringType, IntegerType, FloatType from pyspark.sql.types import StructField from pyspark.sql.types import StructType PYSPARK_SQL_TYPE_DICT = { int: IntegerType(), float: FloatType(), str: StringType() } # 生成RDD rdd = spark_session.sparkContext....
[('age', 'bigint'), ('name', 'string')] DataFrame.exceptAll返回一个新的DataFrame,其中包含此DataFrame 中的行,但不包含另一個DataFrame 中的行,同時保留重复项。总结起来,exceptAll 方法用于计算两个 DataFrame 之间的差集,返回第一个 DataFrame 中存在但在第二个 DataFrame 中不存在的所有行,包括重复的...
DataFrame[id: bigint, value: string]df1.union(df2).show()+---+---+| id|value|+---+---+| 1| A|| 2| B|| 3| C|| 3| C|| 3| C|| 4| D|+---+---+# 去重使用distinctdf1.union(df2).distinct().show()+---+---+| id|value|+---+---+| 2| B|| 1| A|| 3...
...PySpark StructType 和 StructField 类用于以编程方式指定 DataFrame 的schema并创建复杂的列,如嵌套结构、数组和映射列。...在下面的示例列中,“name” 数据类型是嵌套的 StructType。...下面学习如何将列从一个结构复制到另一个结构并添加新列。PySpark Column 类还提供了一些函数来处理 StructType 列。......
[4] for r in data], dtype='int')}df = pd.DataFrame(types_dict)Pandas 可以通过如下代码来检查数据类型...:df.dtypes PySparkPySpark 指定字段数据类型的方法如下:from pyspark.sql.types import StructType,StructField, StringType...= spark.createDataFrame(data=data,schema=schema)PySpark 可以通过如下...
schema = StructType([ StructField("b", BooleanType(), True), StructField("c", ByteType(), True), StructField("d", ShortType(), True), StructField("e", IntegerType(), True), StructField("f", LongType(), True), StructField("g", FloatType(), True), ...
# Peek into dataframe df # DataFrame[address: struct<city:string,country:string>, age: bigint, name: string] df.show(2) """ +---+---+---+ | address|age| name| +---+---+---+ | [Nanjing, China]| 12| Li| |[Los Angeles, USA]| 14|Richard| +---+---+---+ only sho...
Big Data Analysis with Spark, Mohammed Guller pyspark.sql 核心类 pyspark.SparkContext: Spark 库的主要入口点,它表示与Spark集群的一个连接,其他重要的对象都要依赖它.SparkContext存在于Driver中,是Spark功能的主要入口。 代表着与Spark集群的连接,可以在集群上创建RDD,accumulators和广播变量 ...
这用于避免ArrayType / MapType / StructType的不必要的转换。 1.5 simpleString() 1.6 toInternal(obj) 将Python对象转换为内部SQL对象。 2.class pyspark.sql.types.NullType Null类型 表示无的数据类型,用于无法推断的类型。 3.class pyspark.sql.types.StringType ...
| id1 int, | id2 bigint, | id3 decimal, | name string, | isMan boolean, | birthday timestamp |) |stored as parquet; |""".stripMargin) spark.sql("insert overwrite table tab select * from tab2") spark.sql("select * from tab where id1 =4 limit 10").show() ...