Pyspark中pyspark.sql.functions常用方法(3)(array操作) Pyspark中pyspark.sql.functions常用方法(3)(array操作) 数栈君 发表于 2024-11-29 11:50 156 0 pyspark sql functions from pyspark.sql import functions as fs concat 多列合并
Pyspark中pyspark.sql.functions常用方法（3）(array操作)知识百科•数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 31 次浏览 • 2024-11-29 11:50 pyspark sql functionsfrom pyspark.sql import functions as fsconcat 多列合并成一列将多个输入列连接成一列。该函数适用于字符串、数字、二进制和兼容的数组列。df....
官方链接https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/reference/index.html SparkSession配置,导入pyspark包 spark.stop()spark=SparkSession\.builder\.appName('pyspark_test')\.config('spark.sql.broadcastTimeout',36000)\.config('spark.executor.memory','2G')\.config('spark.driver.memory','15G'...
types.ArrayType(types.IntegerType()).simpleString() 'array<int>' types.MapType(types.StringType(), types.IntegerType()).simpleString() 'map<string,int>' 1. 2. 3. 4. dataframe python示例 # 并行计算文件 from pyspark import SparkConf from pyspark import SparkContext from pyspark import SQLCo...
以下是一个简单的例子,演示如何使用分隔符将字符串转换为 Array 类型: frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.functionsimportsplit,col# 创建 Spark 会话spark=SparkSession.builder \.appName("Array Type Example")\.getOrCreate()# 创建示例数据data=[("1","apple,banana,orange"),("2","grape,...
from pyspark.sql.functions import col, explode, pivot 创建SparkSession: 代码语言:txt 复制 spark = SparkSession.builder.appName("Array Pivot").getOrCreate() 创建包含Array的DataFrame: 代码语言:txt 复制 data = [(1, [ 1, 2, 3]), ( ...
1.pyspark.sql.functions.abs(col) 2.pyspark.sql.functions.acos(col) 3.pyspark.sql.functions.add_months(start, months) 4.pyspark.sql.functions.array_contains(col, value) 5.pyspark.sql.functions.ascii(col) 6.pyspark.sql.functions.avg(col) 7.pyspark.sql.functions.cbrt(col) 9.pyspark.sql.func...
pyspark.sql.functions DataFrame可用的内置函数 pyspark.sql.types 可用的数据类型列表 pyspark.sql.Window 用于处理窗口函数 1.class pyspark.sql.types.DataType 数据类型的基类。 1.1 fromInternal(obj) 将内部SQL对象转换为本机Python对象。 1.2 json() ...
from pyspark.sql.functionsimportisnull df=df.filter(isnull("col_a")) 输出list类型,list中每个元素是Row类: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 list=df.collect() 注:此方法将所有数据全部导入到本地,返回一个Array对象 查询概况 ...
from pyspark.sql.functions import * df2 = inputDF.select(concat_ws("-","year","month").alias("ym"), "cnt") df2.printSchema() df2.show() 执行以上代码,输出结果如下: root |-- ym: string (nullable = false) |-- cnt: integer (nullable = true) ...