fill关键字的用法 Replace null values, alias for na.fill(). DataFrame.fillna() and DataFrameNaFunctions.fill() are aliases of each other. Parameters value –
fillna(value[, subset]) Replace null values, alias for na.fill(). 空值填充 filter(condition) Filters rows using the given condition. 条件过滤 first() Returns the first row as a Row. 获取第一行 foreach(f) Applies the f function to all Row of this DataFrame. 将f 函数应用于此 DataFrame ...
举例如下。 # Replacing null values dataframe.na.fill() dataFrame.fillna() dataFrameNaFunctions.fill() # Returning new dataframe restricting rows with null valuesdataframe.na.drop() dataFrame.dropna() dataFrameNaFunctions.drop() # Return new dataframe replacing one value with another dataframe.na.re...
elec_aps.append(item.split('_')[-1]) ### df.replace(to_replace, value) 前面是需要替换的值,后面是替换后的值。 data_use.insert(loc=2,column='elec_aps',value=elec_aps) data_use 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. (4)实现DataFrame的if else判断,并将生成的数据插入表格 AI检测代码解析 data_...
#Returningnewdataframe restricting rowswithnullvaluesdataframe.na.drop() dataFrame.dropna() dataFrameNaFunctions.drop() #Returnnewdataframe replacing one valuewithanother dataframe.na.replace(5,15) dataFrame.replace() dataFrameNaFunctions.replace() ...
spark.sql("CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW zipcode USING json OPTIONS"+" (path 'PyDataStudio/zipcodes.json')")spark.sql("select * from zipcode").show() 读取JSON 文件时的选项 NullValues 使用nullValues选项,可以将 JSON 中的字符串指定为 null。例如,如果想考虑一个值为1900-01-01的日期列,则在...
# 计算一列空值数目 df.filter(df['col_name'].isNull()).count() # 计算每列空值数目 for col in df.columns: print(col, "\t", "with null values: ", df.filter(df[col].isNull()).count()) 平均值填充缺失值 from pyspark.sql.functions import when import pyspark.sql.functions as F #...
createOrReplaceTempView 方法可以用于创建或替换临时视图,而 createTempView 方法只能用于创建新的临时视图。DataFrame.createGlobalTempViewDataFrame.createGlobalTempView 是 PySpark 中 DataFrame 对象的方法之一。它用于创建一个全局临时视图。具体来说,createGlobalTempView 方法将当前 DataFrame 对象注册为一个全局临时视图。
To replace strings with other values, use the replace method. In the example below, any empty address strings are replaced with the word UNKNOWN:Python Копирај df_customer_phone_filled = df_customer.na.replace([""], ["UNKNOWN"], subset=["c_phone"]) Append rows...
createOrReplaceTempView,使用此DataFrame创建或替换本地临时视图。 基于dataframe进行操作 了解表结构 traffic.printSchema() 查看数据 # show:打印到控制台 traffic.show() # collect: # 以row列表的形式返回所有记录,仅支持小量数据,大量数据可能会造成内存溢出; ...