传送门: https://github.com/spark-examples/pyspark-examples/blob/master/resources/zipcodes.json 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # ReadJSONfile into dataframe df=spark.read.json("PyDataStudio/zipcodes.json")df.printSchema()df.show() ...
dslist= []## 空列表dslist.append(data_dict)## 使用 append() 添加元素 ###2、通过json字符串生成DataFrame###myrdd =sc.parallelize(dslist) df=sqlContext.read.json(myrdd) df.printSchema()###3、通过自定义schema和json字符串列表,生成DataFrame### df = sqlContext.createDataFrame(dslist,schema...
dslist= []## 空列表dslist.append(data_dict)## 使用 append() 添加元素 ###2、通过json字符串生成DataFrame###myrdd =sc.parallelize(dslist) df=sqlContext.read.json(myrdd) df.printSchema()###3、通过自定义schema和json字符串列表,生成DataFrame### df = sqlContext.createDataFrame(dslist,schema...
createDataFrame(data, schema=['id', 'name', 'age', 'eyccolor']) df.show() df.count() 2.3. 读取json # 读取spark下面的示例数据 file = r"D:\hadoop_spark\spark-2.1.0-bin-hadoop2.7\examples\src\main\resources\people.json" df = spark.read.json(file) df.show() 2.4. 读取csv # 先...
# read the online data file httpData = urlopen(onlineData).read().decode('utf-8') # convert into RDD rdd = sc.parallelize([httpData]) # create a Dataframe jsonDF = spark.read.json(rdd) # read all the users name: readUser = jsonDF.withColumn('Exp_Results',F.explode('results'))...
dict_ = json.loads(strs) return list(i[key] for i in dict_) #原地代替原来的json数据,这里使用列表推导 if __name__ =='__main__': f= r'movies_metadata.csv' df =pd.read_csv(f) #DataFrame对象 col =df.genres #选取名为genres的一列数据,json数据,如上图,此时是Series对象 ...
os.path.exists("output.json"): 用于检查文件是否存在。 print(): 打印导出结果。 小结 至此,我们完成了将 PySpark DataFrame 导出为本地 JSON 文件的整个流程。关键点是: 创建SparkSession。 加载或创建 DataFrame。 使用write方法导出为 JSON 文件。
("JSON Rank").getOrCreate()# 加载JSON数据为DataFramejson_data=spark.read.json("path/to/json_file.json")# 创建窗口规范window_spec=Window.orderBy(desc("score"))# 添加排名列ranked_data=json_data.withColumn("rank",row_number().over(window_spec))# 打印排名结果ranked_data.show()# 关闭Spark...
We read every piece of feedback, and take your input very seriously. Include my email address so I can be contacted Cancel Submit feedback Saved searches Use saved searches to filter your results more quickly Cancel Create saved search Sign in Sign up Appearance settings Reseting focu...
我有一个PySpark dataframe,如下所示。我需要将dataframe行折叠成包含column:value对的Python dictionary行。最后,将字典转换为Python list of tuples,如下所示。我使用的是Spark 2.4。DataFrame:>>> myDF.show() +---+---+---+---+ |fname |age|location | dob | +---+---+---+---+ | John|...