df = spark.read.json("path/to/json/file.json") 其中,"path/to/json/file.json"是JSON文件的路径。 查看dataframe的结构和数据: 代码语言:txt 复制 df.printSchema() # 打印dataframe的结构 df.show() # 显示dataframe的数据 通过上述步骤,你可以使用Pyspark将JSON文件读取为dataframe,并对其进行进一步的数据...
df=spark.read.json("PyDataStudio/zipcodes.json")df.printSchema()df.show() 当使用format("json")方法时,还可以通过其完全限定名称指定数据源,如下所示。 代码语言:javascript 复制 # ReadJSONfile into dataframe df=spark.read.format('org.apache.spark.sql.json')\.load("PyDataStudio/zipcodes.json")...
如果您将 json 字符串作为文件中的单独行, 那么您只能使用 sqlContext 。但是这个过程很复杂,因为 你必须为它创建模式 df = sqlContext.read.text('path to the file') from pyspark.sql import functions as F from pyspark.sql import types as T df = df.select(F.from_json(df.value, T.StructType(...
dslist= []## 空列表dslist.append(data_dict)## 使用 append() 添加元素 ###2、通过json字符串生成DataFrame###myrdd =sc.parallelize(dslist) df=sqlContext.read.json(myrdd) df.printSchema()###3、通过自定义schema和json字符串列表,生成DataFrame### df = sqlContext.createDataFrame(dslist,schema...
pyspark 通过 json 字符串 创建DataFrame 1、开发环境 python版本:3.6 spark版本:2.3.1 pyspark:2.3.1 2、脚本 from pyspark import SparkConf,SparkContext from pyspark.sql import SQLContext,HiveContext from pyspark.sql.types import * ####1、从json文件读取数据,并直接生成DataFrame### path ...
Spqrk SQL读取json文件创建DataFrame出错,下面是运行信息: Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "/opt/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/python/pyspark/sql/context.py", line 464, in read return DataFrameReader(self) File "/opt/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/python/pyspark/sql/...
read.json(file) df.show() 2.4. 读取csv # 先创建csv文件 import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame(np.random.rand(5,5),columns=['a','b','c','d','e']).\ applymap(lambda x: int(x*10)) file=r"D:\hadoop_spark\spark-2.1.0-bin-hadoop2.7\examples\src\main\...
從JSON 檔案讀取 DataFrame Python # Read a DataFrame from a JSON filedf3 = spark.read.format("json").json("/tmp/json_data") display(df3) 其他工作:在 PySpark 中執行 SQL 查詢 Spark DataFrame 提供下列選項來結合 SQL 與 Python。 您可以在為本教學課程建立的相同筆記本中執行下列程序代碼。
2.3. 读取json # 读取spark下面的示例数据file=r"D:\hadoop_spark\spark-2.1.0-bin-hadoop2.7\examples\src\main\resources\people.json"df=spark.read.json(file)df.show() 2.4. 读取csv # 先创建csv文件importpandasaspdimportnumpyasnp df=pd.DataFrame(np.random.rand(5,5),columns=['a','b','c',...
# read the online data file httpData = urlopen(onlineData).read().decode('utf-8') # convert into RDD rdd = sc.parallelize([httpData]) # create a Dataframe jsonDF = spark.read.json(rdd) # read all the users name: readUser = jsonDF.withColumn('Exp_Results',F.explode('results'))...