frompyspark.sqlimportSparkSessionspark=SparkSession.builder.config("spark.sql.warehouse.dir","file:///C:/temp").appName("readJSON").getOrCreate()readJSONDF=spark.read.json('Simple.json')readJSONDF.show(truncate=False) 输出 2. 多行混合 JSON: Input JSON file (ComplexJSON.json) 要读取多行...
# 导入PySpark模块frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建SparkSession对象spark=SparkSession.builder.appName("ReadJSONData").getOrCreate()# 读取JSON数据json_data=spark.read.json("path/to/json/file.json")# 打印JSON数据的模式json_data.printSchema()# 展示JSON数据的前5行json_data.show(5) 1. 2. ...
使用read.json("path")或者read.format("json").load("path")方法将文件路径作为参数,可以将 JSON 文件读入 PySpark DataFrame。 与读取 CSV 不同,默认情况下,来自输入文件的 JSON 数据源推断模式。 此处使用的 zipcodes.json 文件可以从GitHub项目下载。
spark=SparkSession.builder.appName("ReadJSON").getOrCreate() 1. 这里我们使用builder方法创建一个SparkSession对象,并指定应用程序名称为"ReadJSON"。如果已经存在一个SparkSession对象,则使用getOrCreate方法获取现有的SparkSession对象,否则创建一个新的。 步骤三:读取JSON文件 现在,我们可以使用SparkSession对象读取...
✅ 最佳回答: 首先以text格式读入文件,然后使用from_json函数将行转换为两列。 df = spark.read.load(path_to_your_file, format='text') df = df.selectExpr("from_json(trim('\\'' from value), 'Name string,Age int') as data").select('data.*') df.show(truncate=False) ...
在Pyspark中动态读取JSON文件 我想读取json文件。现在,我正在做以下逻辑,这不是动态的。 df = spark.read.option("multiline", True).json(loc) df = df.select("data.*", "event.*", "resource_id", "resource_kind", "resource_uri") 我将不得不多次写入column.*,因为该文件嵌套严重,它有多个...
from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession.builder.getOrCreate() shows = spark.read.json("../../data/Ch06/shows-silicon-valley.json") shows.count() # 1 ❶ ❶我摄取的文件只有一条记录。 在审查代码时,我会想到两个要素。
readcsvpath=os.path.join(Path,'iris.csv') readjspath=os.path.join(Path,'fd.json') outcsvpath=os.path.join(Path,'write_iris.csv') outjspath=os.path.join(Path,'write_js.json') dfcsv=spark.read.csv(readcsvpath,header=True) dfjs=spark.read.json(readjspath) #df.write.csv(outcsv...
一般不通过请求获取，于是我们选择存在静态文件中，例如以下Demo: 1.动态加载Json数据显示到前台 [Ht...
>>> new_df = sql_context.read.json(df.rdd.map(lambda r: r.json)) >>> new_df.printSchema() root |-- body: struct (nullable = true) | |-- id: long (nullable = true) | |-- name: string (nullable = true) | |-- sub_json: struct (nullable = true) ...