根据pyspark版本,我们可以查阅pyspark的官方文档或者官方网站,找到对应的Python版本要求。根据要求,我们可以得出所需的Python版本。 3.3 验证Python版本 接下来,我们需要验证我们当前使用的Python版本是否符合要求。可以使用以下代码获取当前的Python版本: importsysprint(sys.version) 1. 2. 这段代码将打印出当前使用的Pytho...
3、然后去 Python的版本清单中, 按照python版本排序之后 距离Spark版本的发布时间最近的Python版本,基本就是该Spark版本需要的最新的Python版本了 但是如果是两个发布时间非常接近,那就往下一个Python版本就行。 比如Spark 2.1.0版本是2016/12/28发布的,距离 2016/12/28 最近的Python版本是3.6.0,发布于2016-12-23...
importosfrompyspark.sqlimportSparkSession# 设置环境变量PYSPARK_PYTHON为Python 3的路径os.environ['PYSPARK_PYTHON']='/usr/bin/python3'# 创建SparkSessionspark=SparkSession.builder \.appName("Python version config")\.getOrCreate()# 进行后续操作... 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. ...
关于PySpark的安装和使用详见官方文档https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/getting_started/install.html#python-version-supported Python版本选择 因为使用Python开发Spark任务,使用的Spark版本就和Python有着密切的关系,但是查找了Spark官网没有找到明确的地方指定,什么样的Spark版本需要什么样的Python版本 网...
_\ \/ _ \/ _ `/ __/'_//__ / .__/\_,_/_/ /_/\_\ version2.4.0/_/Using Python version2.7.15rc1 (default, Nov12201814:31:15) SparkSession availableas'spark'.>>> exit() 这是我启动spark后的输出信息, 我尝试更改spark默认版本 ...
在CDH集群中Spark2的Python环境默认为Python2,CDSW在启动Session时可以选择Engine Kernel版本Python2或者Python3。当选择Python3启动Session时,开发PySpark作业在运行时会报“Python in worker has different version 2.7 than that in driver 3.6, PySpark cannot run with different minor versions.Please check environment...
python version : 3.10.9.final.0 virtual packages : __archspec=1=x86_64 __cuda=11.6=0 __win=0=0 base environment : D:\anaconda3 (writable) conda av data dir : D:\anaconda3\etc\conda conda av metadata url : None channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64 ...
ubuntu自带的python版本是2.7, 我们要把pyspark默认改成anaconda python 3.6 down vot You can specify the version of Python for the driver by setting the appropriate environment variables in the ./conf/spark-env.sh file. If it doesn't already exist, you can use the spark-env.sh.templatefile prov...
1、创建Python虚拟环境。 使用conda create -n your_env_name python=3.5(2.7、3.6等) anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 2、 激活虚拟环境 activate your_env_name ...
Successfully installed py4j-0.10.9.7pyspark-3.4.1WARNING:You are using pip version20.1.1;however,version23.2.1is available.You should consider upgrading via the'y:\001_developtools\015_python\python37\python.exe -m pip install --upgrade pip'command.C:\Users\octop> ...