利用Pandas的read_excel函数读取Excel文件。 python excel_path = 'path/to/your/excel/file.xlsx' df_pandas = pd.read_excel(excel_path) 请将path/to/your/excel/file.xlsx替换为你实际的Excel文件路径。 4. 将Pandas DataFrame转换为Spark DataFrame 将读取到的Pandas DataFrame转换为PySpark的DataFrame。 pyt...
spark = SparkSession.builder \ .appName("Read Excel with PySpark") \ .getOrCreate() 读取Excel文件:使用pandas库的read_excel函数来读取Excel文件,并将其转换为Spark DataFrame: 代码语言:txt 复制 excel_data = pd.read_excel("path/to/excel_file.xlsx") df = spark.createDataFrame(excel_data) ...
我们需要使用pandas读取 Excel 文件,并将其转换为 Spark DataFrame。 AI检测代码解析 importpandasaspd# 读取 Excel 文件excel_file_path="path_to_your_excel_file.xlsx"df_pandas=pd.read_excel(excel_file_path)# 将 pandas DataFrame 转换为 Spark DataFramedf_spark=spark.createDataFrame(df_pandas)# 显示 Sp...
import pyspark:导入pyspark库。 import pandas as pd:导入pandas库,并将其命名为pd。 df = pd.read_excel('path_to_excel_file.xlsx'):使用pandas的read_excel函数读取excel文件,并将其存储在名为df的变量中。 spark_df = spark.createDataFrame(df):使用spark的createDataFrame函数将pandas数据帧转换为pyspark数...
# 如果只读取一个sheet, # 如果一个Excel有多个sheet import pandas as pd xl=pd.ExcelFile("多sheetExcel.xlsx") sheets=xlimport pandas as pd df=pd.read_excel("excel1.xlsx") df.to_parquet("excel_etl/excel1.parquet").sheet_names for sheet in sheets: print(sheet) df=xl.parse(sheet) df...
excel_writer=pd.ExcelWriter(out_put_path+"student_id_.xlsx") course_list = df.groupby('class').count().agg(collect_list('class')).collect()[0][0] for course in course_list: res = df.where(col('class') == lit(course))\ .select('student_id')\ res.toPandas().to_excel(excel...
，就像您在下面的“Before”列中看到的那样：df = pd.read_excel('test.xls') df['ADATE'] =...
使用“Pandas”,你可以从各种格式(如 CSV、Excel 和 JSON)读取和写入各种格式的数据,并使用简单易懂的语法执行常见的数据操作,如过滤、聚合及合并数据。 使用Pandas加载数据 让我们从将一个数据集加载到Pandas DataFrame中开始。比如说,我们将读取一个CSV文件,这是一种常用的数据文件格式,常用于数据存储,并查看前...
plt.figure(figsize=(8,6))sns.histplot(data=pandas_df,x="age",bins=10)plt.title("Age Distribution")plt.show() 分布式计算优化 在大数据处理和分析中,分布式计算的性能和效率至关重要。PySpark提供了一些优化技术和策略,以提高作业的执行速度和资源利用率。例如,可以通过合理的分区和缓存策略、使用广播...
步骤1:读取Excel文件 首先,我们需要使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件,并将其转换为Spark DataFrame。 #引用形式的描述信息:使用pandas库读取Excel文件import pandas as pd#读取Excel文件df = pd.read_excel('file.xlsx') 1. 2. 3. 4.