在pySpark中,Order By和sort都是用于对数据进行排序的操作,但它们有一些区别。 Order By: 概念:Order By是一个DataFrame或Dataset的操作,用于按照指定的列对数据进行排序。 分类:Order By可以按照单个或多个列进行排序,可以指定升序(asc)或降序(desc)。 优势:Order By可以对大规模数据进行排序,并且支持复杂的排序...
现在,我们可以对提取出来的字母进行降序排序。 sorted_df=letters_df.orderBy(col("letter").desc())# 按字母降序排列 1. orderBy函数允许对列进行排序。 desc()方法用于指定降序排列。 6. 显示结果 最后,我们可以显示结果,查看按字母降序排列的字母。 sorted_df.show()# 输出 DataFrame 的内容 1. show()方...
使用orderBy在屏幕上排序结果 PySpark为排序提供了两种不同的语法 Displaying the top 10 words in Jane Austen’s Pride and Prejudice results.orderBy("count", ascending=False).show(10) results.orderBy(col("count").desc()).show(10) 1. 2. Writing data from a data frame 就像我们使用read()和Sp...
df.orderBy('year','month').show() res = df\ .withColumn('环比涨跌幅',col('sales')/lead('sales').over(Window.partitionBy('year').orderBy(col('month').desc()))-1)\ .withColumn('同比涨跌幅',col('sales')/lead('sales').over(Window.partitionBy('month').orderBy(col('year').des...
from pyspark.sql.functions import desc, asc# 下面方式效果一致df.sort(desc('age')).show()df.sort("age", ascending=False).show()df.orderBy(df.age.desc()).show()+---+---+|age| name|+---+---+| 5| Bob|| 2|Alice|| 2| Bob|+---+---+# 使用两列排序,一列降序,一列默认(...
frompyspark.sql.functions import count,desc times_purchased=df.join(df_menu,'product_id').groupBy('product_name').agg(count('product_id').alias('product_count')).orderBy(desc('product_count'))display(times_purchased) image.png Top 5 ordered items ...
df.orderBy(df['`Sepal.Length`'].desc(),df['`Sepal.Width`']) # 查询某列为null的行 from pyspark.sql.functions import isnan, isnull sdf.filter(isnull('Species')) # 填充空值 sdf.na.fill(0) sdf.na.fill({'Species':0,'`Sepal.Length`':'0'}) ...
gender_pd = data.orderBy(desc("Churn")).dropDuplicates(subset = ["userId"]).where(col("Churn") == 1).groupBy("gender").agg(count("gender").alias("count")).toPandas() gender_pd.plot(kind = "bar", x = "gender", y = "count") ...
.orderBy(col("count").desc()) \ .show() 流水线(Model Pipeline) 我们的流程和scikit-learn版本的很相似,包含3个步骤: 1.regexTokenizer:利用正则切分单词 2.stopwordsRemover:移除停用词 3.countVectors:构建词频向量 frompyspark.ml.featureimportRegexTokenizer,StopWordsRemover,CountVectorizer ...
color_df.sort(color_df.length.desc(),color_df.color.asc()) .show() (4)orderBy排序 color_df.orderBy('length','color').show() toDF toDF(*cols) Parameters: cols –listof new column names (string)# 返回具有新指定列名的DataFramedf.toDF('f1','f2') ...