assert len(list(iterator)) == 0 return xrange(getStart(split), getStart(split + 1), step) return self.parallelize([], numSlices).mapPartitionsWithIndex(f) # Make sure we distribute data evenly if it's smaller than self.batchSize if "__len__" not in dir(c): c = list(c) # Mak...
AI代码解释 defcompute(inputIterator:Iterator[IN],partitionIndex:Int,context:TaskContext):Iterator[OUT]={// ...val worker:Socket=env.createPythonWorker(pythonExec,envVars.asScala.toMap)// Start a thread to feed the process input from our parent's iteratorval writerThread=newWriterThread(env,worker...
通过传递一个键值对的list,为多个参数赋值。 etAppName(value) 设置应用名称 setExecutorEnv(key=None, value=None, pairs=None) 设置环境变量复制给执行器。 setIfMissing(key, value) 如果没有,则设置一个配置属性。 setMaster(value) 设置主连接地址。 setSparkHome(value) 设置工作节点上的Spark安装路径。
PySpark 支持通过SparkContext 对象的 parallelize 成员方法,将Python 数据容器( list、tuple、 set、 dict、str)转换为 PySpark 的 RDD 对象。 语法:rdd=SparkContext类对象.parallelize(Python 数据容器) 代码示例如下: #导包 from pyspark import SparkConf,SparkContext #创建SparkConf类对象 conf=SparkConf().set...
return list(json.loads(x)) @udf(returnType=IntegerType()) def get_nozero_num(x): cnt = 0 for i in x: if i != 0: cnt +=1 return cnt df = df.withColumn("scene_seq", get_array_int(df.scene_seq)) df = df.withColumn('scene_num', get_nozero_num(df.scene_seq)) ...
def unique(list1): # 初始化一个空列表 unique_list = [] # 遍历所有元素 for x in list1: # 检查x是否存在于unique_list if x not in unique_list: unique_list.append(x) return unique_list line_count = sc.textFile(document).map(lambda s: 1).reduce(lambda a,b: a+b) ...
greater than & equal to a given literallt: checks if value is less than a given literalle: checks if value is less than & equal to a given literalin_range: checks if value is given rangeisin: checks if value is given list of literalsnotin: checks if value is not in given list of...
pyspark.sql.functions.collect_list(col) #返回重复对象的列表。 pyspark.sql.functions.collect_set(col) #返回一组消除重复元素的对象。 pyspark.sql.functions.count(col) #返回组中的项数量。 pyspark.sql.functions.countDistinct(col, *cols) #返回一列或多列的去重计数的新列。 pyspark.sql.functions....
(hive_ctx, in_table_name, out_table_name, id_columns, content_columns, dt): """ 将hive表数据写入到湾流中 :param in_table_name: str, hive表 :param out_table_name: str, 湾流表名 :param id_columns: list, 输出湾流表的id, 如[column1, column2,column3] 如果hive表和湾流表id不一致,...
1.尝试使用文件URI：文件：///nas/文件123.csv 1.将文件上传到HDFS上，并尝试从HDFS URI（如hdfs：...