PySpark SQL 提供read.json("path")将单行或多行(多行)JSON文件读取到 PySpark DataFrame 并write.json("path")保存或写入 JSON 文件的功能,在本教程中,您将学习如何读取单个文件、多个文件、目录中的所有文件进入 DataFrame 并使用Python示例将 DataFrame 写回 JSON 文件。
dslist= []## 空列表dslist.append(data_dict)## 使用 append() 添加元素 ###2、通过json字符串生成DataFrame###myrdd =sc.parallelize(dslist) df=sqlContext.read.json(myrdd) df.printSchema()###3、通过自定义schema和json字符串列表,生成DataFrame### df = sqlContext.createDataFrame(dslist,schema...
dslist= []## 空列表dslist.append(data_dict)## 使用 append() 添加元素 ###2、通过json字符串生成DataFrame###myrdd =sc.parallelize(dslist) df=sqlContext.read.json(myrdd) df.printSchema()###3、通过自定义schema和json字符串列表,生成DataFrame### df = sqlContext.createDataFrame(dslist,schema...
DataFrame是一个分布式的数据集,它以表格形式组织和表示数据。 # 读取JSON文件并创建DataFramedf=spark.read.json("path/to/json/file.json") 1. 2. 在上面的代码中,"path/to/json/file.json"是你要解析的JSON文件的路径。 步骤3:查看DataFrame结构和数据 在解析JSON数据之前,我们可以先查看一下DataFrame的结构...
1.2 从JSON文件创建DataFrame 我们可以使用spark.read.json()方法从JSON文件中创建DataFrame。以下是一个示例: frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建SparkSessionspark=SparkSession.builder.appName("JSON to DataFrame").getOrCreate()# 从JSON文件创建DataFramedf=spark.read.json("data.json") ...
pyspark读写dataframe 1. 连接spark 2. 创建dataframe 2.1. 从变量创建 2.2. 从变量创建 2.3. 读取json 2.4. 读取csv 2.5. 读取MySQL 2.6. 从pandas.dataframe创建 2.7. 从列式存储的parquet读取 2.8. 从hive读取 2.9.从hdfs读取 3. 保存数据 3.1. 写到csv 3.2. 保存到parquet 3.3. 写到hive 3.4. ...
transformed_data.write.json("path/to/output/file.json") 在上述代码中,我们首先创建了一个SparkSession对象,然后使用spark.read.json()方法读取JSON数据。接下来,我们可以使用DataFrame API中的各种转换函数(如select()、withColumn()等)来更改JSON结构。在示例中,我们使用col()函数来选择和重命名字段,并使用alias...
# dataframe转json,和pandas很像啊 color_df.toJSON().first() 10. 排序 # pandas的排序 df.sort_values(by='b') # spark排序 color_df.sort('color',ascending=False).show() # 多字段排序 color_df.filter(color_df['length']>=4)\ .sort('length', 'color', ascending=False).show() # 混合...
您可以使用以下代码创建一个SparkContext：from pyspark import SparkConf, SparkContextconf = SparkConf().setAppName("my_app").setMaster("local")sc = SparkContext(conf=conf)🚼2、读取数据🌈使用SparkContext，您可以读取各种数据源，如文本文件、CSV文件、JSON文件等。以下是一个读取文本文件的示例：text...
从JSON 文件创建 StructType 对象结构 从DDL 字符串创建 StructType 对象结构 检查DataFrame 中是否存在列 PySpark StructType & StructField 完整示例 StructType--定义Dataframe的结构 PySpark 提供从pyspark.sql.types import StructType类来定义 DataFrame 的结构。其中,StructType 是 StructField 对象的集合或列表。