from pyspark.sql.functions import col,column df.filter(col('Value').isNull()).show(truncate=False) df.filter(column('Value').isNull()).show(truncate=False) df.where(col('Value').isNotNull()).show(truncate=False) df.where(column('Value').isNotNull()).show(truncate=False) 输出结果如...
filter(col('KS').isNotNull()).dropDuplicates() PSI 群体稳定性指标(Population Stability Index,PSI)是风控场景常用的验证样本在各分数段的分布与建模样本分布的稳定性。在建模中,常用来筛选特征变量、评估模型稳定性。 计算公式如下: psi=n∑i=1(Ai−Ei)∗ln(Ai/Ei)psi=∑i=1n(Ai−Ei)∗ln...
在这个例子中,我们使用filter函数结合isNotNull函数来选择所有列都不为空的行。 如果你想选择至少有一个非空值的行,可以使用isNotNull函数的|操作符: 代码语言:txt 复制 # 选择至少有一个非空值的行 filtered_df = df.filter(col("Name").isNotNull() | col("Age").isNotNull() | col("Job"...
isNotNull(), f.col(需要拼接的字段2)).otherwise(f.lit(" "))) 8. 过滤、选择 df.filter("列名1 = 列名2") df.filter(df.列名 != 'null') df.select("列名1","列名2") select_list = ['A','B','C','D','E','F'] df.select(*select_list) 9. dataframe上下拼接 df1.unionALL(...
· df.filter(df.city.isNotNull()):与上述相反。 · df.filter(df.city.like('San%')):执行包含LIKE子句的类似SQL的查询。 · df.filter(df.city.rlike('[A-Z] * ice $')):执行一个正则表达式过滤器。 · df.filter(df.city.isin('San Francisco','Los Angeles')):查找行,其中列的字符串值...
SELECT*FROMtable_nameWHEREcolumn_nameISNOTNULL 1. 验证测试 处理缺失值后的一个重要步骤是验证数据的完整性,确保在后续分析和建模的过程中不会因为缺失值造成Errors。可以通过写简单的单元测试用例来进行验证: deftest_no_nulls():df=df_filled.na.drop()assertdf.filter(df.column_name.isNull()).count()=...
过滤筛选 在pyspark中支持了用filter/where等方法进行数据筛选与过滤的操作(这样的操作在习惯用pandas后未免会觉得有点冗余). from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession.bulider.appName(&#
filter(col("column_name").isNotNull()) # 显示处理后的数据 df.show() 常见错误信息及解决方法 None.None错误:通常是由于某些操作返回了None,而你尝试对其进行进一步操作导致的。确保所有操作都正确处理了可能的空值情况。 列名错误:确保你使用的列名与Parquet文件中的列名完全匹配。 数据类型错误:确保你在访问...
df_p = df.toPandas() df_p['dependent_number'].isnull().sum() 2 In [332] df_p[['total_credit_card_limit', 'saving_amount', 'checking_amount']]=\ df_p[['total_credit_card_limit', 'saving_amount', 'checking_amount']].astype('int') df_tr = df_p[df_p['label']=='1'...
提交作业时,产生问题集合 问题1 [hadoop@devapp]$spark-submit--masteryarn--deploy-modecluster--executor-cores1try_pyspark.py22/07/2502:08:59WARNUtils:Yourhostname,devresolvestoaloopbackaddress:127.0.0.1;using192.168.10.100instead(oninterfaceens33)22/07/2502:08:59WARNUtils:SetSPARK_LOCAL_IPifyounee...