schema 显示dataframe结构 将此DataFrame的架构作为pyspark.sql.types返回 df.schemaStructType([StructField('id', LongType(), False)])df.printSchema()root |-- id: long (nullable = false) select 查询 查询并返回新dataframe,可结合多方法使用是。 df = spark.createDataFrame([ (2, "Alice"), (5, ...
df = spark.createDataFrame([{'name':'Alice','age':1}, {'name':'Polo','age':1}]) (3)指定schema创建 schema = StructType([ StructField("id", LongType(),True), StructField("name", StringType(),True), StructField("age", LongType(),True), StructField("eyeColor", StringType(...
df=spark.createDataFrame(data,['Name','age']) res_1=df.take(2) print(res_1) 1. 2. 3. 4. 1.4 将DataFrame转化pandas.DataFrame toPandas方法可以将spark DataFrame转化为Pandas DataFrame。用法如下: data=[['Alice',26],['Jessica',23],['Shirely',33]] df=spark.createDataFrame(data,['Name'...
1.1、createDataFrame(): 创建空dataframe from pyspark.sql.types import * schema = StructType([ StructField("user_id", StringType(), True), StructField("name", StringType(), True), StructField("age", IntegerType(), True), StructField("score", FloatType(), True) ]) empty_dataframes =...
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()# 定义结构(模式)schema = StructType([ StructField("name", StringType(), nullable=False), StructField("age", IntegerType(), nullable=True), StructField("city", StringType(), nullable=True)])# 创建 DataFrame 使用定义的结构data = [("Alice", 30,...
from pyspark.sql import SparkSession spark=SparkSession \ .builder \ .appName('my_first_app_name') \ .getOrCreate() 2. 创建dataframe 2.1. 从变量创建 # 生成以逗号分隔的数据 stringCSVRDD = spark.sparkContext.parallelize([ (123, "Katie", 19, "brown"), (234, "Michael", 22, "green"...
6.1 distinct:返回一个不包含重复记录的DataFrame 6.2 dropDuplicates:根据指定字段去重 --- 7、 格式转换 --- pandas-spark.dataframe互转 转化为RDD --- 8、SQL操作 --- --- 9、读写csv --- 延伸一:去除两个表重复的内容 参考文献 1、--
功能:打印输出df的schema信息 语法: df.printSchema() 网页链接 功能:选择DataFrame中的指定列(通过传入参数进行指定) 语法: 可传递: ·可变参数的cols对象,cols对象可以是Column对象来指定列或者字符串列名来指定列 ·List[Column]对象或者List[str]对象, 用来选择多个列 ...
功能:打印输出df的schema信息 语法: df.printSchema() 网页链接 功能:选择DataFrame中的指定列(通过传入参数进行指定) 语法: 可传递: ·可变参数的cols对象,cols对象可以是Column对象来指定列或者字符串列名来指定列 ·List[Column]对象或者List[str]对象, 用来选择多个列 ...
from pyspark.sqlimportRow # 初始化spark session sc=SparkContext(appName="PySparkShell")spark=SparkSession(sc)# 定义方案 my_schema=tp.StructType([tp.StructField(name='id',dataType=tp.IntegerType(),nullable=True),tp.StructField(name='label',dataType=tp.IntegerType(),nullable=True),tp.StructFi...