步骤4: 选择特定列并去重 为了获取某列所有去重后的值,我们使用distinct()函数。 unique_values=data_frame.select("name").distinct() 1. 这行代码选择了name列,并应用distinct()方法以去重。 步骤5: 收集结果 接下来,我们收集这些去重后的值到一个本地的 Python 对象中。 result=unique_values.collect() 1...
我需要计算大量列(>20,000)的不同值。我现在使用pyspark.sql.functions.approxCountDistinct()来获得每个列的不同计数的近似值。在此之后,如果不同的计数低于某个阈值(如10),则需要值。我有一个循环来完成这个任务。distinct_values_list[cna 浏览2提问于2018-05-21得票数 0 回答已采纳 3回答 pyspark:获...
This is the table I want to transpose I created a list of the distinct values at DESC_INFO using this:columnsToPivot = list(dict.fromkeys(df.filter(F.col("DESC_INFO") != '').rdd.map(lambda x: (x.DESC_INFO, x.RAW_INFO)).collect())) And then I tried to m...
通过对DataFrame执行去重操作,可以按照字段名去重。 # 去重操作data_distinct=data.dropDuplicates(["column_name"]) 1. 2. 5. 保存去重后的数据 最后,将去重后的数据保存到新的文件中。 # 保存去重后的数据data_distinct.write.csv("path_to_save_distinct_data.csv",header=True) 1. 2. 以上是按照字段名...
First, we will select the particular column from the dataframe using theselect()method. Next, we will use thedistinct()method to get a column with distinct values. Finally, we will use thecount()method to count distinct values in the column. ...
Pyspark random split (test/train) on distinct values in one column where all distinct values from another column are included in each split Lets say I have a dataframe with two columns (id1andid2). Something like: df = sc.parallelize([...
PySpark Select Unique Values in A Column To select distinct values from one column in a pyspark dataframe, we first need to select the particular column using theselect()method. Then, we can get distinct values from the column using thedistinct()method as shown below. ...
我现在使用pyspark.sql.functions.approxCountDistinct()来获得每个列的不同计数的近似值。我有一个循环来完成这个任务。distinct_values_list[cname] = df.select(cname).distinct().collect() 它非常慢,因为大多数时候,我有许多列要处理,可以是一半的列(10K难道没有办法让火花一次做很多列吗?似乎它只会并行 ...
尝试将distinctkeys创建为字符串列表，然后使用列表理解将每个键设置为其自己的列：
去重set操作,跟py中的set一样,可以distinct()一下去重,同时也可以.count()计算剩余个数 1 data.select('columns').distinct().show() 随机抽样有两种方式,一种是在HIVE里面查数随机;另一种是在pyspark之中 1 2 3 4 5 #HIVE里面查数随机 sql = "select * from data order by rand() limit 2000" ...