filter(condition) 根据条件对DataFrame进行过滤 where(condition)和filter(condition)是同一个函数 (1.3版本新增) 1. 2. 3. 参数: condition ——– 一个由types.BooleanType组成的Column对象,或一个内容为SQL表达式的字符串 >>> df.filter(df.age > 3).collect() [Row(age=5, name=u'Bob')] >>> df...
图2 Spark执行DAG的整个流程 在图2中,Transformations是RDD的一类操作,包括map、flatMap、filter等,该类操作是延迟执行的,即从一个RDD转化为另一个RDD不立即执行,而只是将操作记录下来,直到遇到Actions类的操作才会真正启动计算过程进行计算。Actions类操作会返回结果或将RDD数据写入存储系统,是触发Spark启动计算的动因。
PySpark中的filter函数 filter函数是PySpark中常用的函数之一,它可以根据指定的条件对数据进行筛选。语法如下: filtered_data=data_frame.filter(condition) 1. 其中,data_frame是我们要进行过滤的数据集,condition是一个逻辑条件,只有满足这个条件的数据才会被保留。 使用strlen函数获取字符串长度 在PySpark中,我们可以使用...
where(conditionExpr: String)过滤:SQL语言中where关键字后的条件 ,传入筛选条件表达式,可以用and和or,得到DataFrame类型的返回结果 df.where("a > 1 and e like '2000-01-03%'").show() 9.2 使用filter进行过滤 传入筛选条件表达式,得到DataFrame类型的返回结果。 DataFrame.filter() df.filter(df.a == 1)...
DataFrame().filter(condition): 使用条件过滤 df records,where 和 filter 是同名函数。 >>> df.filter(df.age > 3).collect() [Row(age=5, name=u'Bob')]>>> df.where(df.age == 2).collect() [Row(age=2, name=u'Alice')]>>> df.filter("age > 3").collect() ...
filter(“id = 1 or c1 = ‘b’” ).show() 对null或nan数据进行过滤: 1 2 3 from pyspark.sql.functions import isnan, isnull df = df.filter(isnull("a")) #把a列里面数据为null的筛选出来(代表python的None类型) df = df.filter(isnan("a")) #把a列里面数据为nan的筛选出来(Not a ...
spark = SparkSession.builder.getOrCreate() # 加载数据 data = spark.read.csv("data.csv", header=True, inferSchema=True) # 定义动态条件生成器函数 def generate_filter(condition): if condition == "condition1": return col("column1") > 10 ...
sorted_data = pivot_data.orderBy("column_to_sort") filtered_data = pivot_data.filter(condition) 其中,"column_to_sort"是需要排序的列名,"condition"是筛选条件。 可选步骤:将结果保存到输出文件中: 代码语言:txt 复制 filtered_data.write.csv("path/to/output/file.csv", header=True) ...
在有多个条件时: df .filter(“id = 1 or c1 = 'b’” ).show() 过滤null值或nan值时: from pyspark.sql.functions import isnan, isnull df = df.filter(isnull("tenure")) df.show() # 把a列里面数据为null的筛选出来(代表python的None类型) ...
filter reduceByKey mapValues groupBy groupByKey sortBy sortByKey join glom 行动操作 RDD持久化 DataF...