# 填充缺失值 fill_values = {"name": "Unknown", "age": df.select(col("age")).filter(col("name").isNotNull()).first()[0]} df_filled = df.fillna(fill_values) # 显示填充后的DataFrame df_filled.show() 在上述示例中,我们首先创建了一个示例的DataFrame,其中包含了一些缺失值。然后,我们...
spark = SparkSession.builder \ .appName("Fill Null Values in PostgreSQL") \ .getOrCreate() 连接到PostgreSQL数据库: 代码语言:txt 复制 url = "jdbc:postgresql://<hostname>:<port>/<database>" properties = { "user": "<username>", "password": "<password>", "driver": "org.postgresql....
1|0fill关键字的用法 Replace null values, alias for na.fill(). DataFrame.fillna() and DataFrameNaFunctions.fill() are aliases of each other. Parameters value –int, long, float, string, bool or dict. Value to replace null values with. If the value is a dict, then subset is ignored ...
7.2 fill(value, subset=None) DataFrame.fillna() and DataFrameNaFunctions.fill() are aliases of each other. 替换null值,是na.fill()的别名。 DataFrame.fillna()和DataFrameNaFunctions.fill()是彼此的别名。 参数:●value– 整形,长整形,浮点型,字符串,或者字典。用来替换空值的值。如果值是字典,则subset...
data.isnull().count_values() #返回缺失值个数 (二)处理缺失值。缺失值的处理方式有两种,一种是删除,即丢弃pandas中任何含有数据缺失值的行: cleaned和dropna函数; 1. // An highlighted block s.dropna(inplace=True) df1=df[['value1','value2']].dropna() ...
now i want to fill those null values in this column with a string: 'unknown', what should i do? add_reactionReact comment 2 Comments Hotness Raja Babu Kumar Posted3 months ago
df1.na.fill({“oldbalanceDest”:means.toPandas().values[0][0]}).show() 3.2.6去重的操作 distinct() #返回一个不包含重复记录的DataFrame DF.distinct() #返回当前DataFrame中不重复的Row记录。该方法和接下来的dropDuplicates()方法不传入指定字段时的结果相同。 dropDuplicates() #根据指定字段去重。类似...
df1.na.fill({“oldbalanceDest”:means.toPandas().values[0][0]}).show() 3.2.6去重的操作 distinct() #返回一个不包含重复记录的DataFrame DF.distinct() #返回当前DataFrame中不重复的Row记录。该方法和接下来的dropDuplicates()方法不传入指定字段时的结果相同。
Redshift does not support NaN values, so I need to replace all occurrences of NaN with NULL. I tried something like this: some_table = sql('SELECT * FROM some_table') some_table = some_table.na.fill(None) But I got the following error: ValueError: value should be a float, int,...
sdf.na.fill({'Species':0,'`Sepal.Length`':'0'}) 列名称重命名 sdf.withColumnRenamed( "id" , "idx" ) 条件筛选 利用when做条件判断 when(condition, value1).otherwise(value2)联合使用,和sql中的case when类似 那么:当满足条件condition的指赋值为values1,不满足条件的则赋值为values2,otherwise表示,...