在上面的示例中,我们创建了一个包含"name"、"age"和"gender"三列的DataFrame。然后使用drop()方法删除了"age"和"gender"列,得到了一个新的DataFrame。最后,使用printSchema()方法打印了新的DataFrame的结构。 Pyspark中还提供了其他一些方法来删除列,例如select()方法可以选择需要保留的列,dropDuplicates()方法可以删...
import pandas as pd from pyspark.sql import SparkSession colors = ['white','green','yellow','red','brown','pink'] color_df=pd.DataFrame(colors,columns=['color']) color_df['length']=color_df['color'].apply(len) color_df=spark.createDataFrame(color_df) color_df.show() 1. 2. 3....
--- 6、去重 --- 6.1 distinct:返回一个不包含重复记录的DataFrame 6.2 dropDuplicates:根据指定字段去重 --- 7、 格式转换 --- pandas-spark.dataframe互转 转化为RDD --- 8、SQL操作 --- --- 9、读写csv --- 延伸一:去除两个表重复的内容 参考文献 1、--- 查 --- — 1.1 行元素查询操作 —...
spark_df = sqlContext.createDataFrame(pandas_df) 1. 2. 转化为pandas,但是该数据要读入内存,如果数据量大的话,很难跑得动 两者的异同: Pyspark DataFrame是在分布式节点上运行一些数据操作,而pandas是不可能的; Pyspark DataFrame的数据反映比较缓慢,没有Pandas那么及时反映; Pyspark DataFrame的数据框是不可变的,...
DataFrame通常除数据外还包含一些元数据。例如,列名和行名。 我们可以说DataFrames是二维数据结构,类似于SQL表或电子表格。 DataFrames用于处理大量结构化和半结构化数据 连接本地spark frompyspark.sqlimportSparkSession spark = SparkSession \ .builder \
创建DataFrame 有了SparkSession, DataFrame可以从已有的RDD, Hive table, 或者其他spark的数据源进行创建 # spark is an existing SparkSession # 从文件读取 # 工作目录: spark安装路径SPARK_HOME ## read.json df = spark.read.json("examples/src/main/resources/people.json") ...
什么是DataFrame? DataFrames通常是指本质上是表格形式的数据结构。它代表行,每个行都包含许多观察值。行可以具有多种数据格式(异构),而列可以具有相同数据类型(异构)的数据。DataFrame通常除数据外还包含一些元数据。例如,列名和行名。我们可以说DataFrames是二维数据结构,类似于SQL表或电子表格。DataFrames用于处理大量...
解决toDF()跑出First 100 rows类型无法确定的异常,可以采用将Row内每个元素都统一转格式,或者判断格式处理的方法,解决包含None类型时转换成DataFrame出错的问题: @staticmethod def map_convert_none_to_str(row): dict_row = row.asDict() for key in dict_row: ...
参数:cols - 列名称(字符串)或表达式(列)的列表。 如果其中一个列名是'*',则该列将展开以包含当前DataFrame中的所有列。 >>> traffic.select("speed").show(5) +---+|speed|+---+|56.52||53.54||54.64||54.94||51.65|+---+ only showing top 5 rows filter()...
from nestedfunctions.functions.drop import drop dropped_df = drop( df, fields_to_drop=[ "root_column.child1.grand_child2", "root_column.child2", "other_root_column", ] ) Duplicate Duplicate the nested field column_to_duplicate as duplicated_column_name. Fields column_to_duplicate and dupl...