在PySpark 中,DataFrame 的 .na 属性用于处理缺失值(NaN、null 或空值)。.na 属性提供了一组方法来处理和操作缺失值。以下是一些常用的方法: 1.drop() 删除包含任何缺失值的行 df.na.drop() 2.drop(subset) 删除指定列中包含缺失值的行。 df.na.drop(subset=["col1", "col2"]) 3.fill(value,subset...
df.select(df.age.alias('age_value'),'name') 查询某列为null的行: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from pyspark.sql.functionsimportisnull df=df.filter(isnull("col_a")) 输出list类型,list中每个元素是Row类: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 list=df.collec...
from pyspark.sql import SparkSession # 创建SparkSession spark = SparkSession.builder.appName("Fill Null Values").getOrCreate() # 加载数据集 data = spark.read.csv("data.csv", header=True, inferSchema=True) # 填充空值为指定值 filled_data = data.fillna({"ids": "unknown"}) # 显示填充后...
df.na.drop("all").show(false) Drop Rows with NULL Values on Selected ColumnsIn order to remove Rows with NULL values on selected columns of PySpark DataFrame, use drop(columns:Seq[String]) or drop(columns:Array[String]). To these functions pass the names of the columns you wanted to ...
20.// 对前述定义的列进行转换,并去掉原来的classz字段 21.val labelTransformed = indexer.fit(df).transform(df).drop("class") 22. 23.// 对特征进行vectorAssembler,生成features列 24.val vectorAssembler = new VectorAssembler(). 25. setInputCols(Array("sepal length", "sepal width", "petal ...
df_customer_no_nulls = df_customer.na.drop("all", subset=["c_acctbal", "c_custkey"]) To fill in missing values, use the fill method. You can choose to apply this to all columns or a subset of columns. In the example below account balances that have a null value for their accou...
3.2.3.2 统计null、nan、“” 3.2.4 df.orderBy() 排序 3.2.5 df.groupBy().agg() 分组操作 3.2.5.1 {col: func} 指定特征聚合 3.2.5.2 所有/部分 特征统一聚合 3.2.6 列操作 3.2.6.1 创建列 df.withcolumn() 3.2.6.2 删除列 df.drop() 3.2.6.3 改列名 df.withColumnRenamed() 3.2.6.4 改列数据...
spark=(SparkSession.builder.master("local").appName("Word Count").config("spark.some.config.option","some-value").getOrCreate()) DataFrame DataFrame为分布式存储的数据集合,按column进行group. 创建Dataframe SparkSession.createDataFrame用来创建DataFrame,参数可以是list,RDD, pandas.DataFrame, numpy.ndarray...
from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession \ .builder \ .appName("Python Spark SQL basic example") \ .config("spark.some.config.option", "some-value") \ .getOrCreate() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 其中: 在pyspark中换行要 加入\ getOrCreate() 指的是如果当前存在一个SparkSess...
frompyspark.sql.functionsimportcol df = df.filter(col("col_1")==col("col_2"))#保留col_1等于col_2的行 AI代码助手复制代码 删除带null的行 df.na.drop("all")# 只有当所有列都为空时,删除该行df.na.drop("any")# 任意列为空时,删除该行df.na.drop("all", colsubset=["col_1","col_...