1. PySpark DataFrame drop() syntax PySparkdrop()takes self and *cols as arguments. In the below sections, I’ve explained with examples. drop(self, *cols) 2. Drop Column From DataFrame First, let’s see a how-to drop a single column from PySpark DataFrame. Below explained three different...
drop_list=['Dates','DayOfWeek','PdDistrict','Resolution','Address','X','Y']data=data.select([columnforcolumnindata.columnsifcolumn notindrop_list])data.show(5) 利用printSchema()方法来显示数据的结构: 代码语言:javascript 复制 data.printSchema() 包含数量最多的20类犯罪: 代码语言:javascript ...
Column.dropFields(*fieldNames: str) → pyspark.sql.column.Column 1. 按名称删除StructType中字段的表达式。如果架构不包含字段名,则这是一个no op。 from pyspark.sql.functions import col, lit df = spark.createDataFrame([ Row(a=Row(b=1, c=2, d=3, e=Row(f=4, g=5, h=6)))]) df.with...
通过对DataFrame执行去重操作,可以按照字段名去重。 # 去重操作data_distinct=data.dropDuplicates(["column_name"]) 1. 2. 5. 保存去重后的数据 最后,将去重后的数据保存到新的文件中。 # 保存去重后的数据data_distinct.write.csv("path_to_save_distinct_data.csv",header=True) 1. 2. 以上是按照字段名...
PySpark 列的dropFields(~)方法返回一个新的 PySparkColumn对象,并删除指定的嵌套字段。 参数 1.*fieldNames|string 要删除的嵌套字段。 返回值 PySpark 专栏。 例子 考虑以下带有一些嵌套行的 PySpark DataFrame: data = [ Row(name="Alex", age=20, friend=Row(name="Bob",age=30,height=150)), ...
6.2 dropDuplicates:根据指定字段去重 --- 7、 格式转换 --- pandas-spark.dataframe互转 转化为RDD --- 8、SQL操作 --- --- 9、读写csv --- 延伸一:去除两个表重复的内容 参考文献 1、--- 查 --- — 1.1 行元素查询操作 — 像SQL那样打印列表前20元素 show函数...
df1 = sqlContext.createDataFrame(rdd1,['column1','column2','column3','column4']).collect()#droppingduplicates from the dataframe df1.dropDuplicates().show() 如果您有一个数据框并想删除所有重复项——参考特定列(称为“colName”)中的重复项: ...
它选择缺失值超过90%的列，并将其放入名为sparse_columns的列表中。一旦获得稀疏列列表，就可以使用drop...
partitionBy(self._groupkeys_scols).orderBy( self._agg_columns[0].spark.column, NATURAL_ORDER_COLUMN_NAME ) sdf = sdf.withColumn("rank", F.row_number().over(window)).filter(F.col("rank") <= n) internal = InternalFrame( spark_frame=sdf.drop(NATURAL_ORDER_COLUMN_NAME), index_map=...
本文简要介绍pyspark.sql.Column.dropFields的用法。 用法: Column.dropFields(*fieldNames) 按名称删除StructType中的字段的表达式。如果架构不包含字段名称,则这是 no-op。 版本3.1.0 中的新函数。 例子: >>>frompyspark.sqlimportRow>>>frompyspark.sql.functionsimportcol, lit>>>df = spark.createDataFrame([...