valueColumnName:对应列的值宽表转长表,一行变多行,除了选中的ids是不变的,但是会把选中的values中的列由列变成行记录,variableColumnName记录了反转前的列名,valueColumnName 对应 variableColumnName 存储值。 data.show()+-----+---+---+------+------+| name|age|
步骤4: 选择特定列并去重 为了获取某列所有去重后的值,我们使用distinct()函数。 unique_values=data_frame.select("name").distinct() 1. 这行代码选择了name列,并应用distinct()方法以去重。 步骤5: 收集结果 接下来,我们收集这些去重后的值到一个本地的 Python 对象中。 result=unique_values.collect() 1...
df.select(fs.transform("values", lambda x: x * 2).alias("doubled")).show()+---+| doubled|+---+|[2, 4, 6, 8]|+---+def alternate(x, i): return when(i % 2 == 0, x).otherwise(-x)df.select(transform("values", alternate).alias("alternated")).show()+---+| alternat...
AI代码解释 data.select('columns').distinct().show() 跟py中的set一样,可以distinct()一下去重,同时也可以.count()计算剩余个数 随机抽样 随机抽样有两种方式,一种是在HIVE里面查数随机;另一种是在pyspark之中。 HIVE里面查数随机 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 sql="select * from ...
SELECT [all | * | distinct column1, column2] FROM table1[, table2] WHERE [condition1 | expression1] [AND condition2 | rxpression2] 在上面的语法中,[]外的语句是必须的,而[]内的是可选的,对于以 | 分割的操作符,则表明语法中必须从| 分割的 ...
去重set操作,跟py中的set一样,可以distinct()一下去重,同时也可以.count()计算剩余个数 1 data.select('columns').distinct().show() 随机抽样有两种方式,一种是在HIVE里面查数随机;另一种是在pyspark之中 1 2 3 4 5 #HIVE里面查数随机 sql="select * from data order by rand() limit 2000" ...
以下方法用于检查数据:schema、dtypes、show、head、first、take、describe、columns、count、distinct、printSchema。 以下是用于添加、更新和删除数据列的几种不同方法。 新列:要向现有数据添加新列,请使用 withColumn 方法。 这个方法有两个参数,列名和数据。 # Add a new Column spark_df_json.withColumn("Copied...
问pyspark:删除所有行中具有相同值的列ENPython按照某些列去重，可用drop_duplicates函数轻松处理。本文致力...
本书将帮助您实施一些实用和经过验证的技术,以改进 Apache Spark 中的编程和管理方面。您不仅将学习如何使用 Spark 和 Python API 来创建高性能的大数据分析,还将发现测试、保护和并行化 Spark 作业的技术。 本书涵盖了 PySpark 的安装和设置、RDD 操作、大数据清理和整理,以及将数据聚合和总结为有用报告。您将学习...
##Let's now understand our dataset#show the distinct values in the results columnresult_data=ins_df.select('results').distinct().show() ##converting the existing dataframe into a new dataframe###each inspection is represented as a label-violations pair.###Here 0.0 represents a failure, 1.0...