將DataFrame 儲存至數據表 根據預設,Azure Databricks 會針對所有數據表使用 Delta Lake 格式。 若要儲存 DataFrame,您必須擁有CREATE目錄和架構的數據表許可權。 下列範例會將 DataFrame 的內容儲存至名為 的us_cities資料表: Python df.write.saveAsTable("us_cities") ...
这将创建一个流式DataFrame对象streamingDf,它将作为Delta表的流源。 对流式DataFrame进行处理: 代码语言:txt 复制 # 进行必要的转换和操作 processedDf = streamingDf.select("column1", "column2").filter("column1 > 10") # 输出到控制台 query = processedDf.writeStream.outputMode("append").format("con...
可以使用read方法从文件系统、数据库或其他数据源中读取数据,并将其加载到DataFrame中。 处理增量数据:使用Pyspark的DataFrame API,可以对读取的增量数据进行处理。可以使用各种转换和操作函数来处理数据,例如过滤、转换、聚合等。 插入增量数据:使用Pyspark的DataFrame API,可以将处理后的增量数据插入到增量表中。...
# Write a DataFrame to a collection of files df.write.format("json").save("/tmp/json_data") 从JSON 文件读取数据帧Python 复制 # Read a DataFrame from a JSON file df3 = spark.read.format("json").json("/tmp/json_data") display(df3) 其他任务:在 PySpark 中运行 SQL 查询Spark...
解读:通过spark读入hudi格式的文件数据创建DataFrame,然后通过createOrReplaceTempView创建临时表格用于sql查询。 # coding=utf-8 frompyspark.contextimportSparkContext frompyspark.sql.sessionimportSparkSession spark=SparkSession.builder\ .master("local[*]") \ ...
(row.id, row.name, row.url, bos_location) df = spark.sql("select * from sanling.pdf_files") processed_rdd = df.rdd.map(process_row) processed_df = spark.createDataFrame(processed_rdd, df.schema) processed_df.write.mode("overwrite").insertInto("sanling.pdf_files") spark.sql("select...
df.write.saveAsTable(name='db_name.table_name',format='delta') 四,DataFrame操作 DataFrame等价于Spark SQL中的关系表, 1,常规操作 从parquet 文件中读取数据,返回一个DataFrame对象: people = spark.read.parquet("...") 从DataFrame对象返回一列: ...
# To convert the type of a column using the .cast() method, you can write code like this:dataframe=dataframe.withColumn("col",dataframe.col.cast("new_type"))# Cast the columns to integersmodel_data=model_data.withColumn("arr_delay",model_data.arr_delay.cast("integer"))model_data=model...
pyspark.sql.SparkSession DataFrameSQL功能的 主要入口点。 pyspark.sql.DataFrame 分布在命名列中的分布式数据集合。 pyspark.sql.Column 一个列中的列表达式DataFrame。 pyspark.sql.Row 一行中的数据DataFrame。 pyspark.sql.GroupedData 聚合方法,由返回DataFrame.groupBy()。 pyspark.sql.DataFrameNaFunctions 处理缺失...
Update records in a DataFrame using Delta Tables Merge into a Delta table Show Table Version History Load a Delta Table by Version ID (Time Travel Query) Load a Delta Table by Timestamp (Time Travel Query) Compact a Delta Table Add custom metadata to a Delta table write Read custom Delta...