from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import col, when # 创建 SparkSession spark = SparkSession.builder.appName("example").getOrCreate() # 示例 DataFrame data = [("Alice", 34), ("Bob", 28), ("Catherine", 31)] columns = ["name", "age"] df = spark.creat...
withColumns 添加多列操作 通过添加列或替换具有相同名称的现有列来返回新的DataFrame。列表达式必须是此DataFrame上的表达式;列只能引用此数据集提供的属性。添加引用其他数据集的列是错误的。 可以使用lit设置常量作为列 可以使用表达式设置列 df = spark.createDataFrame([(2, "Alice"), (5, "Bob")], schema=...
withColumns()在PySpark 中,df.withColumn() 方法用于创建一个新的 DataFrame,并添加新的列或替换现有的列。它的语法如下: df.withColumn(colName, col) 其中:colName:要添加或替换的列的名称。col:使用函数、表达式或已存在的列生成的新列。withColumn() 方法允许你对现有 DataFrame 进行变换操作,例如添加新的...
25),("Bob",30),("Cathy",29)]columns=["Name","Age"]df=spark.createDataFrame(data,columns)# 使用 withColumn 添加新列df_with_new_column=df.withColumn("Age after 5 years",col("
在PySpark中,为DataFrame新增一列是一个常见的操作。以下是完成此任务的详细步骤,包括代码示例: 导入PySpark库并初始化SparkSession: 首先,需要导入PySpark库并创建一个SparkSession对象。SparkSession是PySpark的入口点,用于与Spark进行交互。 python from pyspark.sql import SparkSession # 初始化SparkSession spark = Sp...
data = [("Alice", 25, "Female"), ("Bob", 30, "Male"), ("Charlie", 35, "Male")] df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age", "Gender"]) 使用withColumn函数将指定列的值设置为空: 代码语言:txt 复制 df_with_empty_columns = df.withColumn("Name", lit(None)).withColumn("Ag...
我有一个 Spark DataFrame(使用 PySpark 1.5.1)并且想添加一个新列。 我尝试了以下方法但没有成功: type(randomed_hours) # => list # Create in Python and transform to RDD new_col = pd.DataFrame(randomed_hours, columns=['new_col']) spark_new_col = sqlContext.createDataFrame(new_col) my_...
6.1 distinct:返回一个不包含重复记录的DataFrame 6.2 dropDuplicates:根据指定字段去重 --- 7、 格式转换 --- pandas-spark.dataframe互转 转化为RDD --- 8、SQL操作 --- --- 9、读写csv --- 延伸一:去除两个表重复的内容 延伸二:报错 参考
还是先创建一个DataFrame,它包含了如下几个列,“employee_name”, “department”, “state“, “salary”, “age” 以及 “bonus” columns。 simpleData=[("James","Sales","NY",90000,34,10000),("Michael","Sales","NY",86000,56,20000),("Robert","Sales","CA",81000,30,23000),("Maria","Fi...
首先,可以从一组行创建一个PySpark DataFrame: fromdatetimeimportdatetime,dateimportpandasaspdfrompyspark.sqlimportRowdf=spark.createDataFrame([Row(a=1,b=2.,c='string1',d=date(2000,1,1),e=datetime(2000,1,1,12,0)),Row(a=2,b=3.,c='string2',d=date(2000,2,1),e=datetime(2000,1,2,...