pyspark dataframe Column alias 重命名列(name) df = spark.createDataFrame( [(2, "Alice"), (5, "Bob")], ["age", "name"])df.select(df.age.alias("age2")).show()+---+|age2|+---+| 2|| 5|+---+ astype alias cast 修改列类型 data.schemaStructType([StructField('name', String...
在pyspark中更改dataframe的列值可以通过使用.withColumn()方法来实现。该方法接受两个参数,第一个参数是要更改的列名,第二个参数是一个表达式,用于指定新的列值。 下面是一个示例代码,演示如何更改dataframe中某一列的值: 代码语言:txt 复制 from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import...
# DataFrame Example 1 columns = ["name","languagesAtSchool","currentState"] df=spark.createDataFrame(data) df.printSchema() df.show() collData=df.collect() print(collData) for row in collData: print( + "," +str(row.lang)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. # DataFrame Example...
6.从pandas dataframe创建DataFrame import pandas as pd from pyspark.sql import SparkSession colors = ['white','green','yellow','red','brown','pink'] color_df=pd.DataFrame(colors,columns=['color']) color_df['length']=color_df['color'].apply(len) color_df=spark.createDataFrame(color_df...
转载:[Reprint]:https://sparkbyexamples.com/pyspark/pyspark-replace-column-values/#:~:text=By using PySpark SQL function regexp_replace () you,value with Road string on address column. 2. 1.Create DataFrame frompyspark.sqlimportSparkSession ...
使用select()方法:select()方法可以选择dataframe中的特定列,并返回一个新的dataframe。可以通过调用collect()方法或toPandas()方法获取新dataframe中的值。示例代码如下: 代码语言:txt 复制 new_df = df.select("column_name") result = new_df.collect() for row in result: print(row) 使用head()方法:head...
1 DataFrame数据的行转列 1.1 需求 在做数据处理时我们可能会经常用到Apache Spark的 DataFrame来对数据进行处理,需要将行数据转成列数据来处理,例如一些指标数据一般会保存在KV类型数据库,根据几个字段作为key,将计算指标作为value保存起来,这样多个用户多个指标就会形成一个窄表,我们在使用这个数据时又希望按照每个用...
PySpark StructType 和 StructField 类用于以编程方式指定 DataFrame 的schema并创建复杂的列,如嵌套结构、数组和映射列。StructType是StructField的集合,它定义了列名、列数据类型、布尔值以指定字段是否可以为空以及元数据。 目录 StructType--定义Dataframe的结构 ...
然后,可以将此日期数据框与不同的ID值交叉连接,以便所有ID值都具有所有日期。然后可以将value字段中的值连接到所述交叉连接的数据帧以获取所有值。剩余的空值可以替换为0。 # convert date column to compatible format in the input dataframe data_sdf = spark.sparkContext.parallelize(data_ls).toDF(['id', ...
sql.functions import when processed = apply_terminal_operation( df, field="payload.array.someBooleanField", f=lambda column, type: when(column, "Y").when(~column, "N").otherwise(""), ) Redact Replace a field by the default value of its data type. The default value of a data type ...