创建DataFrame:使用现有数据或者通过某种方式生成 DataFrame。 选择特定列:使用select()方法。 示例代码 下面是一个代码示例,演示如何选择 DataFrame 中的特定列: frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建 SparkSessionspark=SparkSession.builder \.appName("Select Columns Example")\.getOrCreate()# 创建一个样本 Data...
导入库创建SparkSession创建示例DataFrame选择第二列显示结果 完整代码 将上述每一步整合在一起,完整代码如下: frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建 SparkSessionspark=SparkSession.builder \.appName("Choose Second Column Example")\.getOrCreate()# 创建示例 DataFramedata=[("Alice",1,"F"),("Bob",2,"...
createDataFrame(stringCSVRDD,schema) # 利用DataFrame创建一个临时视图 swimmers.registerTempTable("swimmers") # 查看DataFrame的行数 swimmers.count() 2.2. 从变量创建 # 使用自动类型推断的方式创建dataframe data = [(123, "Katie", 19, "brown"), (234, "Michael", 22, "green"), (345, "Simone",...
关于DataFrame的操作,感觉上和pandas.DataFrame的操作很类似,很多时候都可以触类旁通。 Spark 的操作分为两部分, 转换(transformation) 和 执行(actions). 操作是lazy模式,只有遇到执行操作才会执行 创建DataFrame, customers, products, sales customers=[(1,'James',21,'M'),(2,"Liz",25,"F"),(3,"John",3...
.appName("Python Spark SQL basic example") \ .config("spark.some.config.option","some-value") \ .getOrCreate()# spark is an existing SparkSessiondf = spark.read.json(upper+"examples/src/main/resources/people.json")# Displays the content of the DataFrame to stdoutdf.show() ...
PySpark是Spark的PythonAPI,通过Pyspark可以方便地使用 Python编写 Spark 应用程序, 其支持 了Spark 的大部分功能,例如 Spark SQL、DataFrame、Streaming、MLLIB(ML)和 Spark Core。 二、PySpark分布式机器学习 2.1 PySpark机器学习库 Pyspark中支持两个机器学习库:mllib及ml,区别在于ml主要操作的是DataFrame,而mllib操作...
是指在使用PySpark进行数据处理时,将DataFrame中的某一列或多列的值赋给一个变量。 在PySpark中,DataFrame是一种分布式的数据集合,类似于关系型数据库中的表。DataFrame由行和列组成,每一列都有一个名称和数据类型。要从DataFrame中赋值给变量,可以使用select操作来选择需要的列,并使用collect操作将结果收集到本地。
.pyspark.enabled","true")# Generate a pandas DataFramepdf = pd.DataFrame(np.random.rand(100,3))# Create a Spark DataFrame from a pandas DataFrame using Arrowdf = spark.createDataFrame(pdf)# Convert the Spark DataFrame back to a pandas DataFrame using Arrowresult_pdf = df.select("*").to...
我有一个PySpark dataframe,如下所示。我需要将dataframe行折叠成包含column:value对的Python dictionary行。最后,将字典转换为Python list of tuples,如下所示。我使用的是Spark 2.4。DataFrame:>>> myDF.show() +---+---+---+---+ |fname |age|location | dob | +---+---+---+---+ | John|...
Once created, it can be manipulated using the various domain-specific-language (DSL) functions defined in: DataFrame, Column。 To select a column from the data frame, use the apply method: ageCol = people.age 一个更具体的例子 #To create DataFrame using SQLContextpeople = sqlContext.read.par...