# 展示修改后的 DataFrame new_df.show() 完整的代码如下: python from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType, IntegerType # 初始化 SparkSession spark = SparkSession.
# DataFrame Example 1 columns = ["name","languagesAtSchool","currentState"] df=spark.createDataFrame(data) df.printSchema() df.show() collData=df.collect() print(collData) for row in collData: print( + "," +str(row.lang)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. # DataFrame Example...
选项4. 使用sqlContext.sql,它允许您在注册为表的DataFrames sqlContext.registerDataFrameAsTable(data, "myTable") df2 = sqlContext.sql("SELECT Name AS name, askdaosdka as age from myTable") df2.show() # Output #+---+---+ #| name|age| #+---+---+ #|Alberto| 2| #| Dakota| 2...
笔者最近在尝试使用PySpark,发现pyspark.dataframe跟pandas很像,但是数据操作的功能并不强大。...Dataframes (using PySpark) 》中的案例,也总是报错…把一些问题进行记录。...来看网络中《PySpark pandas udf》的一次对比: ?...其他,一些限制:...
spark dataframe是immutable, 因此每次返回的都是一个新的dataframe (1)列操作 # add a new column data = data.withColumn("newCol",df.oldCol+1) # replace the old column data = data.withColumn("oldCol",newCol) # rename the column data.withColumnRenamed("oldName","newName") # change column ...
PySpark Dataframe Basic Operations PySpark Dataframe Schema PySpark Dataframe Add Columns PySpark Dataframe Modify Columns PySpark Dataframe Rename Columns PySpark Dataframe Drop Columns PySpark Dataframe Partitions-Part 1 PySpark Dataframe Partitions-Part 2 PySpark Dataframe Caching PySpark Dataframe...
df.col("columnName") 1. 其中,df是DataFrame对象,"columnName"是要引用的列名。 使用场景 col方法在PySpark中有多种使用场景,主要包括: 筛选数据:使用col方法引用列,并结合条件表达式进行数据筛选。 聚合操作:在聚合函数中使用col方法引用列,如sum、avg等。
rename列名 df.withColumnRenamed("gender","sex").show(truncate=False) 删除列 df4.drop("CopiedColumn").show(truncate=False) 4、where() & filter() where和filter函数是相同的操作,对DataFrame的列元素进行筛选。 import pyspark from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.types import StructT...
Some DataFrames have hundreds or thousands of columns, so it's important to know how to rename all the columns programatically with a loop, followed by aselect. Remove dots from all column names Create a DataFrame with dots in the column names: ...
...PySpark StructType 和 StructField 类用于以编程方式指定 DataFrame 的schema并创建复杂的列,如嵌套结构、数组和映射列。...StructType对象结构 在处理 DataFrame 时,我们经常需要使用嵌套的结构列,这可以使用 StructType 来定义。...下面学习如何将列从一个结构复制到另一个结构并添加新列。PySpark Column 类还...