在上述代码中,我们首先使用groupby函数按照"Name"列进行分组。然后,使用agg函数对每个分组进行聚合操作。在agg函数中,我们使用字典指定了需要进行聚合计算的列及其对应的聚合函数。这里我们使用"Age"列的最大值和"Salary"列的总和作为示例。 使用groupby和aggregate函数可以方便地对DataFrame中的数据...
(4, 'tom', 8349756853250)]customersDF = spark.createDataFrame(valuesA,['id', 'name', 'credit_card_number']) # DataFrame 2valuesB = [(1, 'ketchup', 'bob', 1.20), (2, 'rutabaga', 'bob', 3.35), (3, 'fake vegan meat', 'rob', 13.99), (4, 'cheesey poofs', 'tim', 3.99)...
1|2agg-DataFrame直接计算spark的agg可以直接对DataFrame进行聚合运算, 简单情况即每一列是可以直接列举的 复杂情况是无法直接穷举每一列的表达式, 而是需要创建表达式集合的情况# ===简单情况=== data.show(5) +---+---+---+---+---+---+ |glass_id|step_id|equip_id| timekey|label| unit_id| ...
最近用到dataframe的groupBy有点多,所以做个小总结,主要是一些与groupBy一起使用的一些聚合函数,如mean、sum、collect_list等;聚合后对新列重命名。 大纲 groupBy以及列名重命名 相关聚合函数 1. groupBy frompyspark.sqlimportRow rdd=sc.parallelize([Row(name='Alice',level='a',age=5,height=80),Row(name=...
pyspark的dataframe使用聚合操作和pandas的比较像,如下的格式: df2=df1.groupby('列名1','列名2').agg(count(df1.列1).alias('新列名'),sum(df1.列2).alias('新列名'),sum(df1.列3).alias('新列名')) 如何改列名。注意这里面是旧列名在前,新列名在后,有点特殊 ...
两个dataframe合并 df3 = df1.union(df2) 1. 聚合操作 groupBy from pyspark.sql.functions import concat_ws, split, explode, collect_list, struct concat_df = concat_df.groupBy("sample_id", "sample_date").agg(collect_list('feature').alias("feature_list")) # 将同sample_id, sample_date的...
Group By、Rank和Aggregate是Spark数据帧(DataFrame)中常用的操作,用于对数据进行分组、排序和聚合。 Group By(分组): Group By操作用于将数据按照指定的列或表达式进行分组,然后对每个分组进行聚合操作。在Spark中,可以使用groupBy()方法来实现分组操作。例如,假设有一个数据框df,包含两列"category"和"value",我们...
pyspark dataframe列的合并与拆分 使用Spark SQL在对数据进行处理的过程中,可能会遇到对一列数据拆分为多列,或者把多列数据合并为一列。 这里记录一下目前想到的对DataFrame列数据进行合并和拆分的几种方法。 frompyspark.sqlimportSparkSession spark = SparkSession.builder \ ...
在使用 PySpark 处理数据时,DataFrame API 提供了许多功能强大的函数来操作和分析数据。以下是一些常用的 PySpark DataFrame 函数: 1. 转换函数: select(): 选择指定的列。 filter() 或 where(): 根据给定的条件过滤数据。 withColumn(): 添加新列或更新现有列。
groupby()函数用来将同一种类型的数据收集到一个组里,然后可以对这个组使用聚合函数。 1. 列基本操作 老规矩,还是先创建一个DataFrame,以下全部例子都是以这个测试数据为例。 importpysparkfrompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.functionsimportcol,litfrompyspark.sql.typesimportStructType,StructField,String...