根据条件对DataFrame进行过滤 where(condition)和filter(condition)是同一个函数 (1.3版本新增) 1. 2. 3. 参数: condition ——– 一个由types.BooleanType组成的Column对象,或一个内容为SQL表达式的字符串 >>> df.filter(df.age > 3).collect() [Row(age=5, name=u'Bob')] >>> df.where(df.age =...
# 这里使用一种是 color_df.length, 另一种是color_df[0] color_df.filter(color_df.length>4) .filter(color_df[0]!='white').show() filter运行类SQL color_df.filter("color='green'").show() color_df.filter("color like 'b%'").show() where方法的SQL color_df.where("color like '%ye...
当我将dataframes注册为table并执行sql查询时,它可以正常工作: tst.createOrReplaceTempView("tst") tst_sub.createOrReplaceTempView("tst_sub") sqlContext.sql("SELECT * FROM tst WHERE time>(SELECT(max(time)) FROM tst_sub)").show() 在pyspark中,是否有任何方法可以直接使用filter、where或任何其他方法...
where/filter:条件过滤 SQL中实现条件过滤的关键字是where,在聚合后的条件中则是having,而这在sql DataFrame中也有类似用法,其中filter和where二者功能是一致的:均可实现指定条件过滤。以下4种写法均可实现特定功能: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.where(df.age==18).show() df.filter(...
people.filter(people.age> 30).join(department, people.deptId == department.id).groupBy(department.name,"gender").agg({"salary":"avg","age":"max"}) New in version 1.3. agg(*exprs) 总计on the entire DataFrame without groups (df.groupBy.agg()的简写). ...
行转换完了,有时候我们也不需要全部的元素,选择条件就出现了,用.filter(),这就和SQL里面的where非常像了。 同样,去重也和SQL中的一样,用.distinct(),关联的时候用.join(),.leftOuterJoin()。当比join更严格,只要完全相同的时候,那就用.intersection()。
...将 PySpark StructType & StructField 与 DataFrame 一起使用 在创建 PySpark DataFrame 时,我们可以使用 StructType 和 StructField...DataFrame 结构 使用 PySpark SQL 函数 struct(),我们可以更改现有 DataFrame 的结构并向其添加新的 StructType。...可以使用 df2.schema.json() 获取 schema 并将其存储在...
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4/12/202353Dataframe 的转换操作2.filter():filter() 仅保留满足参数中定义的要求的行,可以用 where() 别名代替。这类似于 SQL中的 where 字句。 4/12/202354Dataframe 的转换操作3.withColumn():withColumn() 方法在 DataFrame 中创建一个新列,第一个参数是列名,第二个参数是创建列的命令。下例中,我们创建...
schemaPeople = spark.createDataFrame(people) schemaPeople.createOrReplaceTempView("people") # SQL can be run over DataFrames that have been registered as a table. teenagers = spark.sql("SELECT name FROM people WHERE age >= 13 AND age <= 19") # The results of SQL queries are Dataframe ...