使用DataFrame.drop()函数: DataFrame.drop()函数用于删除指定的列或行。在这个场景中,我们用它来删除列。 在drop()函数中指定要删除的列名: 将你想要删除的列名作为参数传递给drop()函数。 将结果赋值给新的DataFrame或覆盖原DataFrame: 你可以选择将删除列后的结果赋值给一个新的DataFrame,或者覆盖原DataFrame。
最后,我们可以使用show()方法查看删除列后的DataFrame,代码如下: # 查看删除列后的DataFramedf.show() 1. 2. 4. 完整示例代码 下面是一个完整的示例代码,展示了如何使用PySpark DataFrame删除列: frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建SparkSession对象spark=SparkSession.builder.appName("DeleteColumnExample").get...
使用df.columns获取DataFrame中的所有列名,并找到需要删除的同名列的索引: 代码语言:txt 复制 column_names = df.columns index_to_delete = column_names.index("column_name") 这里将"column_name"替换为需要删除的同名列的名称。 使用df.drop()方法删除指定索引的列: ...
根据上传的文件创建 DataFrame若要根据上传到 Unity Catalog 卷的文件创建 DataFrame,请使用 read 属性。 此方法会返回一个 DataFrameReader,然后可将其用于读取相应的格式。 单击左侧小边栏上的目录选项,并使用目录浏览器查找文件。 选择该文件,然后单击“复制卷文件路径”。
drop()方法接受一个或多个列名作为参数,并返回一个新的DataFrame,其中不包含指定的列。 下面是一个示例代码,演示如何在PySpark中连接数据后删除列: 代码语言:txt 复制 from pyspark.sql import SparkSession # 创建SparkSession spark = SparkSession.builder \ .appName("PySpark Delete Column") \ .getOrCreate...
pyspark dataframe Column alias 重命名列(name) df = spark.createDataFrame( [(2, "Alice"), (5, "Bob")], ["age", "name"])df.select(df.age.alias("age2")).show()+---+|age2|+---+| 2|| 5|+---+ astype alias cast 修改列类型 data.schemaStructType([StructField('name', String...
In PySpark, we can drop one or more columns from a DataFrame using the .drop("column_name") method for a single column or .drop(["column1", "column2", ...]) for multiple columns. Jun 16, 2024 · 6 min read Contents Why Drop Columns in PySpark DataFrames? How to Drop a Single...
任务2:能够改变column(列)的数据类型,删除空格符并去掉重复内容 任务3:删除那些Null值超过一定阈值的columns(列); 任务4:能够在表上做group,aggregate等操作,能够创建透视表(pivot tables); 任务5:能够重命名categories,能够操纵缺失的数值型数据; 任务6:能够创建可视化图表来获取知识; 课程结构 任务导读 手把手实验...
createDataFrame([('2015-04-08',)], ['a']) >>> df.select(year('a').alias('year')).collect() [Row(year=2015)] 92.pyspark.sql.functions.when(condition, value) 评估条件列表并返回多个可能的结果表达式之一。如果不调用Column.otherwise(),则不匹配条件返回None 参数:condition – 一个布尔的列...
PySpark Replace Column Values in DataFrame Pyspark 字段|列数据[正则]替换 1.Create DataFrame frompyspark.sqlimportSparkSession spark=SparkSession.builder.master("local[1]").appName("SparkByExamples.com").getOrCreate() address=[(1,"14851 Jeffrey Rd","DE"), ...