"Alice"),("2","Bob"),("3","Cathy")]columns=["id","name"]df=spark.createDataFrame(data,columns)# 显示初始DataFrameprint("初始DataFrame:")df.show()# 修改'id'列的数据类型为Integer
首先,我们需要创建一个简单的DataFrame作为示例。我们可以使用createDataFrame方法来创建一个DataFrame对象,并指定列名和数据类型。 frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.typesimportStructType,StructField,StringType,IntegerType# 创建SparkSessionspark=SparkSession.builder.appName("Change Data Type").getOrCrea...
dataType: 字段的数据类型,可以使用 pyspark.sql.types 中提供的数据类型,例如 StringType()、IntegerType() 等。nullable: 指定该字段是否可以为空,默认为 True。通过使用 StructField,你可以在 StructType 中定义多个字段,从而构建复杂的数据模式。这样做有助于确保 DataFrame 或表的结构与实际数据的结构相匹配,并...
DataFrame既然可以通过其他类型数据结构创建,那么自然也可转换为相应类型,常用的转换其实主要还是DataFrame=>rdd和DataFrame=>pd.DataFrame,前者通过属性可直接访问,后者则需相应接口: 数据读写及类型转换。 1)创建DataFrame的方式主要有两大类: 从其他数据类型转换,包括RDD、嵌套list、pd.DataFrame等,主要是通过spark.crea...
类型最好使用pyspark.sql.types中的数据类型此代码将 DataFrame df 中的名为 “existing_column” 的列的数据类型转换为浮点数,并将结果存储在名为 “new_column” 的新列中。需要注意的是,cast 函数只返回一个新的 DataFrame,它不会修改原始的 DataFrame。如果需要在原始 DataFrame 上进行更改,可以重新分配变量。
pyspark读写dataframe 1. 连接spark 2. 创建dataframe 2.1. 从变量创建 2.2. 从变量创建 2.3. 读取json 2.4. 读取csv 2.5. 读取MySQL 2.6. 从pandas.dataframe创建 2.7. 从列式存储的parquet读取 2.8. 从hive读取 2.9.从hdfs读取 3. 保存数据 3.1. 写到csv 3.2. 保存到parquet 3.3. 写到hive 3.4. ...
StructField--定义DataFrame列的元数据 PySpark 提供pyspark.sql.types import StructField类来定义列,包括列名(String)、列类型(DataType)、可空列(Boolean)和元数据(MetaData)。 将PySpark StructType & StructField 与 DataFrame 一起使用 在创建 PySpark DataFrame 时,我们可以使用 StructType 和 StructField 类指定...
DataFrame.printSchema() 1. StructField--定义DataFrame列的元数据 PySpark 提供pyspark.sql.types import StructField类来定义列,包括列名(String)、列类型(DataType)、可空列(Boolean)和元数据(MetaData)。 将PySpark StructType & StructField 与 DataFrame 一起使用 ...
笔者最近在尝试使用PySpark,发现pyspark.dataframe跟pandas很像,但是数据操作的功能并不强大。由于,pyspark环境非自建,别家工程师也不让改,导致本来想pyspark环境跑一个随机森林,用《Comprehensive Introduction to Apache Spark, RDDs & Dataframes (using PySpark) 》中的案例,也总是报错…把一些问题进行记录。
-pyspark.sql.functions DataFrame:可用的内置函数 pyspark.sql.types: 可用的数据类型列表 pyspark.sql.Window: 用于处理窗口函数 2.pyspark.sql.DataFrame classpyspark.sql.DataFrame(jdf,sql_ctx)""" 分布式的收集数据分组到命名列中。一个DataFrame相当于sparksql中一个相关的表,可在sqlcontext使用各种方法创建 ...