PySpark的DataFrame是基于RDD(弹性分布式数据集)的,但为了创建一个空的DataFrame,我们可以使用spark.sparkContext.emptyRDD()来创建一个空的RDD,或者简单地使用一个空列表。由于DataFrame的创建通常需要指定Schema(即列名和类型),所以空的RDD是更常用的选择。 3. 使用数据源创建空的DataFrame 使用上一步创建的空RDD,结...
schema="name: string, age: int"df = spark.createDataFrame(spark.sparkContext.emptyRDD(),schema)df.show()df.printSchema() 或 点击查看代码 frompyspark.sql.typesimport* schema = StructType([ StructField("name", StringType(),False), StructField("age", IntegerType(),False)]) df = spark.cr...
PySpark - DataFrame的基本操作 连接spark 1、添加数据 1.1、createDataFrame(): 创建空dataframe 1.2、createDataFrame() : 创建一个spark数据框 1.3、toDF() : 创建一个spark数据框 1.4、withColumn(): 新增数据列 2、修改数据 2.1、withColumn(): 修改原有数据框中某一列的值(统一修改) ...
Create a DataFrame from a JSON responseTo create a DataFrame from a JSON response payload returned by a REST API, use the Python requests package to query and parse the response. You must import the package to use it. This example uses data from the United States Food and Drug ...
pyspark.sql.functions import lit from pyspark.sql.types import ArrayType # 创建SparkSession对象 spark = SparkSession.builder.getOrCreate() # 定义空数组列的类型 empty_array = lit([]).cast(ArrayType("integer")) # 添加空数组列到DataFrame中 df = df.withColumn("empty_array_col", empty_arra...
df = spark.createDataFrame(value) df.show() 1. 2. 3. 结果如下: AI检测代码解析 +---+---+ |age| name| +---+---+ | 18|Alice| | 19| Bob| +---+---+ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 二、通过pandas创建 1. 不指定schema 先通过pandas...
df = spark.createDataFrame( [(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])df.limit(1).show()+---+---+|age|name|+---+---+| 14| Tom|+---+---+df.limit(0).show()+---+---+|age|name|+---+---++---+---+ mapInPandas 迭代处理 使用pandas ...
Spark需要提前指定好特征名称和特征类型,构建空的DataFrame,可以借助emptyRDD(),代码如下: from pyspark.sql.types import StructType, StructField, LongType, StringType data_schema = StructType([ StructField('id', LongType()), StructField('type', StringType()), ]) df = spark.createDataFrame(spark....
12. 创建一个空的dataframe schema=StructType([StructField("列名1",StringType(),True),StructField("列名2",StringType(),True),StructField("列名3",StringType(),True),StructField("列名4",StringType(),True)])df_new=spark.createDataFrame(spark.sparkContext.emptyRDD(),schema) ...
createDataFrame(spark.sparkContext.emptyRDD(), schema=schema) pandas_df = pd.DataFrame(columns=['id', 'type'], index=[0, 1, 2]) # 根据现有数据创建 data = [(1, "Alice", 2000), (2, "Bob", 2001), (3, "Charlie", 2002)] schema = StructType([ StructField("id", IntegerType()...