当Delta表作为流源时,可以通过以下步骤进行处理: 导入必要的库和模块: 代码语言:txt 复制 from pyspark.sql import SparkSession from delta.tables import DeltaTable 创建SparkSession对象: 代码语言:txt 复制 spark = SparkSession.builder.appName("Delta Stream Source").getOrCreate() 读取Delta表作为流源: ...
在Spark 3中,Delta Lake被集成到了Spark的核心库中,使得在Spark中使用Delta Lake更加方便。 下面是一个使用Delta Lake的示例代码: fromdeltaimportDeltaTable deltaTable=DeltaTable.forPath(spark,"data.delta")deltaTable.update("age > 30",{"age":"age + 1"})deltaTable.toDF().show() 1. 2. 3. 4....
我需要用'modifiedDate‘列在Pyspark中创建delta表。行更新时,修改time的值应更改为当前时间。我曾想过要做一个触发器,但却找不到任何关于在带有delta表的Pyspark中使用触发器的信息。我该怎么做? 浏览1提问于2022-01-30得票数1 回答已采纳 2回答
builder=(SparkSession.builder .appName("optimize-table-partitions-delta") .master("spark://ZZHPC:7077") .config("spark.sql.extensions","io.delta.sql.DeltaSparkSessionExtension") .config("spark.sql.catalog.spark_catalog","org.apache.spark.sql.delta.catalog.DeltaCatalog")) spark=configure_spark...
conn.execute("CREATE TABLE people AS SELECT * FROM df_pandas") # 查看 'people' 表的数据 conn.execute("SELECT * FROM people").df() 在这个例子中,我们连接到了DuckDB,并利用Pandas DataFrame df_pandas创建了一个新的表people。DuckDB的execute()函数允许你运行SQL命令,使通过SQL查询来操作数据变得非常...
() ; dropDuplicates() ; withColumnRenamed() ; printSchema() ; columns ; describe() # SQL 查询 ## 由于sql无法直接对DataFrame进行查询,需要先建立一张临时表 df.createOrReplaceTempView("table") query='select x1,x2 from table where x3>20' df_2=spark.sql(query) #查询所得的df_2是一个...
frompyspark.sqlimportSparkSessionif__name__ =='__main__': spark = SparkSession.builder.appName("spark sql").getOrCreate() spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS spark_sql_test_table") spark.sql("CREATE TABLE spark_sql_test_table(name STRING, num BIGINT)") spark.sql("INSERT INTO spark_sql...
df.write.saveAsTable(name='db_name.table_name',format='delta') 四,DataFrame操作 DataFrame等价于Spark SQL中的关系表, 1,常规操作 从parquet 文件中读取数据,返回一个DataFrame对象: people = spark.read.parquet("...") 从DataFrame对象返回一列: ...
("执行sql并保存到文件中", table_name, dt) # 判断从文件中加载sql if sql_file_path: sql_str = HiveUtilsHelper._read_sql_file_to_str(sql_file_path) # 判断是否生成时间 if dt is None: # 默认为昨天到日期 dt = DateUtilsHelper.get_date_interval_day(time_delta=-1, str_format=const.DT...
from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == '__main__': spark = SparkSession.builder.appName("spark sql").getOrCreate() spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS spark_sql_test_table") spark.sql("CREATE TABLE spark_sql_test_table(name STRING, num BIGINT)") spark.sql("INSERT INTO...