1. Create PySpark DataFrame from an existing RDD. ''' 1. Create PySpark DataFrame from an existing RDD. ''' # 首先创建一个需要的RDD spark = SparkSession.builder.appName('SparkByExamples.com').getOrCreate() rdd = spark.sparkContext.parallelize(data) # 1.1 Using toDF() function: RDD 转...
有时候DataFrame的表相关操作不能处理一些问题,例如需要对一些数据利用指定的函数进行计算时,就需要将DataFrame转换为RDD。DataFrame可以直接利用.rdd获取对应的RDD对象,此RDD对象的每个元素使用Row对象来表示,每列值会成为Row对象的一个域=>值映射。例如 dataframe = spark.createDataFrame([Row(col1='a', col2=1),...
pyspark创建RDD数据、RDD转DataFrame以及保存 pyspark创建RDD的方式主要有两种,一种是通过spark.sparkContext.textFile 或者 sparkContext.textFile读取生成RDD数据;另一种是通过spark.sparkContext.parallelize创建RDD数据。 1. 首先导入库和进行环境配置(使用的是linux下的pycharm) importosfrompysparkimportSparkContext, Sp...
我们可以直接使用createDataFrame函数来在一个原始list数据上创建一个DataFrame,并且叠加上toDF()操作,为每一列指定名称,代码如下: dfFromRDD2=spark.createDataFrame(rdd).toDF(*columns)dfFromRDD2.printSchema() 输出与上图是一样的。 2. 从list对象中创建 2.1 使用createDataFrame函数并且指定行类型来创建 先将l...
from pyspark import SparkContext, SparkConf from pyspark.sql.session import SparkSession spark_conf = SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("FindCommonFriends") sc = SparkContext(conf = spark_conf) spark = SparkSession(sc) 代码: -- 通过rdd生产DataFrame df = spark.createDataFrame(rdd...
4、从csv中读取:read.csv Top~~ 5、从json中读取:read.json Top~~ 7、RDD与Dataframe的转换 (1)dataframe转换成rdd: 法一:datardd = dataDataframe.rdd 法二:datardd = sc.parallelize(_) (2)rdd转换成dataframe: dataDataFrame = spark.createDataFrame(datardd)...
RDD转DataFrame frompyspark.sql.typesimport*frompysparkimportSparkContext,SparkConffrompyspark.sqlimportSparkSessionspark=SparkSession.builder.appName("boye").getOrCreate()sc=spark.sparkContexttextFile=sc.textFile("file:///usr/local/test/urls")rdd=textFile.map(lambdax:x.split("\t")).filter(lambda...
DataFrame.createGlobalTempView 是 PySpark 中 DataFrame 对象的方法之一。它用于创建一个全局临时视图。具体来说,createGlobalTempView 方法将当前 DataFrame 对象注册为一个全局临时视图。全局临时视图是一个在整个 Spark 应用程序中可见的、命名的逻辑表,可以基于该视图执行 SQL 查询。这个方法的作用是将 DataFrame 转换...
import pandas as pd from pyspark.sql import SparkSession colors = ['white','green','yellow','red','brown','pink'] color_df=pd.DataFrame(colors,columns=['color']) color_df['length']=color_df['color'].apply(len) color_df=spark.createDataFrame(color_df) color_df.show() 7.RDD与Data...
df = spark.createDataFrame(rdd, ["id", "name"])上述代码将创建一个包含"id"和"name"两列的...