df1 = spark.createDataFrame(authors,schema=["FirstName","LastName","Dob"]) df1.show() # 删除重复值行 df1.dropDuplicates().show() # 只要某一列有重复值,则去重 df1.dropDuplicates(subset=['FirstName']).show() # pandas的方法 df=pd.DataFrame(authors, columns=["FirstName","LastName","...
1.1、createDataFrame(): 创建空dataframe 1.2、createDataFrame() : 创建一个spark数据框 1.3、toDF() : 创建一个spark数据框 1.4、withColumn(): 新增数据列 2、修改数据 2.1、withColumn(): 修改原有数据框中某一列的值(统一修改) 2.2、cast() 和 astype(): 修改列的类型(类型投射) 2.3、withColumnRenamed...
import pandas as pd from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession \ .builder \ .appName('my_first_app_name') \ .getOrCreate() 2.、创建dataframe 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #从pandas dataframe创建spark dataframe colors = ['white','green','yellow','red...
.getOrCreate() Spark初始化设置 frompyspark.sqlimportSparkSession# SparkSession 配置spark = SparkSession.builder \ .appName("My test") \ .getOrCreate()# spark.conf.set("spark.executor.memory", "1g")spark.conf.set("spark.sql.execution.arrow.enabled","true") sc = spark.sparkContext sc.se...
import pandas as pd from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession \ .builder \ .appName('my_first_app_name') \ .getOrCreate() 2. 创建dataframe #从pandas dataframe创建spark dataframe colors = ['white','green','yellow','red','brown','pink'] color_df=pd.DataFrame(colors,co...
参考文章:master苏:pyspark系列--dataframe基础 1、连接本地spark importpandasaspdfrompyspark.sqlimportSparkSessionspark=SparkSession\.builder\.appName('my_first_app_name')\.getOrCreate() 2.、创建dataframe #从pandas dataframe创建spark dataframe
基于rdd和StructType创建DataFrame frompyspark.sql.typesimport* a = [('Alice',1)] rdd = sc.parallelize(a) schema = StructType( [ StructField("name", StringType(),True), StructField("age", IntegerType(),True) ] ) output = spark.createDataFrame(rdd, schema).collect()print(output)# [Row...
df = spark.createDataFrame(data, ["number"])df.show()+---+|number|+---+| 1|| 2|| 3|| 4|+---+from pyspark.sql.functions import col, whendf.withColumn("new_number", when(df.number < 3, "Low").otherwise("High")).show()---+---+|number|new_number|+---+---+| 1| L...
spark.createDataFrame([{'name':'ldsx','age':'12','id':'1','gender':'女'}],schema).show()+---+---+---+---+|name|age| id|测试|+---+---+---+---+|ldsx| 12| 1|null|+---+---+---+---+ agg 聚合操作 在PySpark 中,agg(aggregate)函数用于对 DataFrame 进行聚合操作...
一、什么是 DataFrame ? 在Spark中, DataFrame 是组织成 命名列[named colums]的分布时数据集合。它在概念上等同于关系数据库中的表或R/Python中的数据框,但在幕后做了更丰富的优化。DataFrames可以从多种来源构建,例如:结构化数据文件、Hive中的表、外部数据库或现有RDD. DataFrame 首先在Spark ...