| 1| 2| 3|NULL|NULL||NULL| 4| 5| 6| 7|+----+----+----+----+----+ unpivot 反转表(宽表转长表) ids: 标识列values:选中的列(LIST)variableColumnName: 列名valueColumnName:对应列的值宽表转长表,一行变多行,除了选中的ids是不变的,但是会把选中的values中的列由列变
from pyspark.sql import SparkSession # 创建SparkSession spark = SparkSession.builder.appName("Fill Null Values").getOrCreate() # 加载数据集 data = spark.read.csv("data.csv", header=True, inferSchema=True) # 填充空值为指定值 filled_data = data.fillna({"ids": "unknown"}) # 显示填充后...
df = spark.createDataFrame(data, columns) You created a DataFrame df with two columns, Empname and Age. The Age column has two None values (nulls). DataFrame df: EmpnameAge Name120 Name230 Name340 Name3null Name4null Defining the Threshold: ...
df.select(df.age.alias('age_value'),'name') 查询某列为null的行: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from pyspark.sql.functionsimportisnull df=df.filter(isnull("col_a")) 输出list类型,list中每个元素是Row类: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 list=df.collec...
# Add a new Column spark_df_json.withColumn("CopiedColumn",col("ActualPrice")* -1) display(spark_df_json) 更新列:您可以使用 withColumnRenamed 更新当前列,它有两个参数:现有列名和新列名。 以下示例说明了如何执行此操作: spark_df_json.withColumnRenamed("timestamp",”Datetime”).printSchema() 删...
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(colName: String) 返回column类型,捕获输入进去列的对象 5、 as(alias: String) 返回一个新的dataframe类型,就是原来的一个别名 6、 col(colName: String) 返回column类型,捕获输入进去列的对象 7、 cube(col1: String, cols: String*) 返回一个GroupedData类型,根据某些字段来汇总 8、 distinct 去重 返回...
values. dataframe= dataframe.withColumn('new_column', F.lit('This is a new column')) display(dataframe) 在数据集结尾已添加新列 6.2、修改列 对于新版DataFrame API,withColumnRenamed()函数通过两个参数使用。 #Update column'amazon_product_url'with'URL' ...
Each column in a DataFrame has anullableproperty that can be set toTrueorFalse. Ifnullableis set toFalsethen the column cannot containnullvalues. Here's how to create a DataFrame with one column that's nullable and another column that is not. ...
# 计算一列空值数目 df.filter(df['col_name'].isNull()).count() # 计算每列空值数目 for col in df.columns: print(col, "\t", "with null values: ", df.filter(df[col].isNull()).count()) 平均值填充缺失值 from pyspark.sql.functions import when import pyspark.sql.functions as F #...