values:选中的列(LIST)variableColumnName: 列名valueColumnName:对应列的值宽表转长表,一行变多行,除了选中的ids是不变的,但是会把选中的values中的列由列变成行记录,variableColumnName记录了反转前的列名,valueColumnName 对应 variableColumnName 存储值。 data.show()+---+---+---+---+---+| name|age...
# Filter NOT IS IN List values #These show all records with NY (NY is not part of the list) df.filter~df.state.isin(li)).show() df.filter(df.state.isin(li)==False).show() 2. 12. 13. 14.
df_col1 = df.filter(df.Column1 == col1) for col2 in value_list[index:]: df_col2 = df.filter(df.Column1 == col2) df_join = df_col1.join(df_col2, on=(df_col1.Column2 == df_col2.Column2), how="inner") if df_join.limit(1).count() == 0: # No common row print...
.alias("replaced_value") ).show()#+---+---+---+---+#| col1|col2|col3|new_column|#+---+---+---+---+#|ABCDE_XYZ| XYZ| FGH| ABCDE_FGH|#+---+---+---+---+ 7.All In One frompyspark.sqlimportSparkSession spark = SparkSession.builder.master("local[1]").appName("...
defnewAPIHadoopFile(self,path,inputFormatClass,keyClass,valueClass,keyConverter=None,valueConverter=None,conf=None,batchSize=0):jconf=self._dictToJavaMap(conf)jrdd=self._jvm.PythonRDD.newAPIHadoopFile(self._jsc,path,inputFormatClass,keyClass,valueClass,keyConverter,valueConverter,jconf,batchSize)...
在做数据处理时我们可能会经常用到Apache Spark的 DataFrame来对数据进行处理,需要将行数据转成列数据来处理,例如一些指标数据一般会保存在KV类型数据库,根据几个字段作为key,将计算指标作为value保存起来,这样多个用户多个指标就会形成一个窄表,我们在使用这个数据时又希望按照每个用户来展示,将同一个用户的多个指标放到...
df=df.repartition(100,"key_column") 2.局部聚合(Local Aggregation) 在进行全局聚合之前,先进行局部聚合,可以减少数据传输量。 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df=df.groupBy("key_column").agg(F.collect_list("value_column"))df=df.groupBy("key_column").agg(F.flatten(F.collect_...
--Returning a Column that contains <value> in every row: F.lit(<value>) -- Example df = df.withColumn("test",F.lit(1)) -- Example for null values: you have to give a type to the column since None has no type df = df.withColumn("null_column",F.lit(None).cast("string")) ...
python list dataframe apache-spark pyspark 我有一个PySpark dataframe,如下所示。我需要将dataframe行折叠成包含column:value对的Python dictionary行。最后,将字典转换为Python list of tuples,如下所示。我使用的是Spark 2.4。DataFrame:>>> myDF.show() +---+---+---+---+ |fname |age|location | do...
# 运行时间长 # Check if there are categorical vars with 25+ levels one_value_flag=[] for column in df4.columns: if df4.select(column).distinct().count()==1: one_value_flag.append(column) one_value_flag df4=df4.drop(*one_value_flag) len(df4.columns) 数值转换为字符串格式 # 数...