from pyspark.sql.functions import col,column df.filter(col('Value').isNull()).show(truncate=False) df.filter(column('Value').isNull()).show(truncate=False) df.where(col('Value').isNotNull()).show(truncate=False) df.where(column('Value').isNotNull()).show(truncate=False) 输出结果如...
1.value:一个文字值或一个Column表达式frompyspark.sql import functionsasFdf.select(df.name,F.when(df.age>3,1).otherwise(0)).show()+---+---+|name|CASEWHEN(age>3)THEN1ELSE0|+---+---+|Alice|0||Bob|1|+---+---+ 4.18.over(window):定义一个窗口列 1.window:一个windowspec 2.返...
from pyspark.sql.functions import isnan,when,count,col null_dict = dict() for column in df.columns: print(column) value = df.select(column).withColumn('isNull_c',F.col(column).isNull()).where('isNull_c = True').count() null_dict[column] = value 6. pyspark dataframe value_counts...
Column.isNotNull() → pyspark.sql.column.Column 1. 如果当前表达式不为空,则为True。 df = spark.createDataFrame([Row(name='Tom', height=80), Row(name='Alice', height=None)]) df.filter(df.height.isNotNull()).collect() 1. 2. 22.isNull为空判断 如果当前表达式为空,则为True。 df = ...
例:df.select(“name”) #使用select返回的是dataframe格式,使用df[]在选中>=2个列时返回的才是dataframe对象,否则返回的是column对象。 df.select(df.a, df.b, df.c) # 选择a、b、c三列 df.select(df[“a”], df[“b”], df[“c”]) # 选择a、b、c三列 ...
pyspark sample函数 pyspark column 1. spark = SparkSession.Builder().master('local').appName('sparksqlColumn').getOrCreate() 1. df = spark.read.csv('../data/data.csv', header='True') 1. df.show(3) 1. +---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+ |_c0|对手...
from pyspark.sql.functions import * # 缺失值统计,Spark SQL类型转换使用cast,col函数将字符串转换为column对象 df.select(*(sum(col(c).isNull().cast("int")).alias(c)for c in df.columns)).show() # 使用"""定义多行字符串query=""" SELECT Embarked, count(PassengerId) as count FROM train...
大多数按列操作都返回列:from pyspark.sql import Column from pyspark.sql.functions import upper type(df.c) == type(upper(df.c)) == type(df.c.isNull())True上述生成的Column可用于从DataFrame中选择列。例如,DataFrame.select()获取返回另一个DataFrame的列实例:df.select(df.c).show()...
笔者最近在尝试使用PySpark，发现pyspark.dataframe跟pandas很像，但是数据操作的功能并不强大。由于，pyspark...
df=df.filter(isnull("col_a")) 输出list类型,list中每个元素是Row类: 代码语言:javascript 复制 list=df.collect() 注:此方法将所有数据全部导入到本地,返回一个Array对象 查询概况 代码语言:javascript 复制 df.describe().show() 以及查询类型,之前是type,现在是df.printSchema() ...