https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java/8.0.20 注意,这个报错的设置,需要搞清楚当前spark是什么mode,如果盲目照搬stackoverflow和百度,你会发现无效! spark-defaults.conf中设置如下: spark.driver.extraClassPath = /home/appleyuchi/bigdata/apache-hive-3.0.0-bin/lib/mysql-connector-java...
执行以下命令 ./bin/pyspark --jars 第一步保存的jar包路径 --driver-class-path 第一步保存的jar包路径 # 例如: ./bin/pyspark --jars /usr/local/spark/jars/mysql-connector-java-5.1.49/mysql-connector-java-5.1.49.jar --driver-class-path /usr/local/spark/jars/mysql-connector-java-5.1.49/m...
java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Driver image.png 二. 解决方案 根据报错信息我们可以知道,缺少java连接mysql的的jar包。 此时我们需要找到spark的lib目录,然后将jar包拷贝到该目录,这样我们程序就可以读取到该jar包。 我使用的是CDH 6.3.1版本,目录如下:...
try: import dlt # When run in a pipeline, this package will exist (no way to import it here) except ImportError: class dlt: # "Mock" the dlt class so that we can syntax check the rest of our python in the databricks notebook editor def table(comment, **options): ...
一.SparkSQL相关 在执行insert 语句时报错，堆栈信息为：FileSystem closed。常常出现在ThriftServer里面。
虚拟环境是用于依赖项管理和项目隔离的python工具，它可以将python程序和pip包管理工具安装在本地的隔离...
这个是由于没有设置HADOOP_HOME的原因 2. java.lang.ClassNotFoundException: Failed to find data source: com.mongodb.spark.sql.DefaultSource. 这个需要指定spark.jars.packages, 如果是spark2.0 可以用org.mongodb.spark:mongo-spark-connector_2.11:2.3.2 ...
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.pool2.impl.GenericKeyedObjectPoolConfig at java.net.URLClassLoader$1.run(Unknown Source) at java.net.URLClassLoader$1.run(Unknown Source) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) ...
我正在学习 pyspark,并尝试连接到 mysql 数据库。 但是我在运行代码时遇到 java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Driver 异常。我花了一整天试图修复它,任何帮助将不胜感激:) 我正在使用带有 anaconda 和 python 3.6.3 的 pycharm 社区版 这是我的代码: from pyspark import SparkContext,SQLContext...
export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/usr/local/hadoop/bin/hadoop classpath) 不添加这一行可能导致java class not found 之类的异常,这个是用来声明spark运行时用到的Java class包的查找目录。 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_191-amd64/jre export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop ...