1.checkpoint 切断了rdd的血缘关系,直接变成了ReliableCheckpointRDD[7] at collect at D:/code/Test_CheckPoint.py:74 [] 2.checkpoint()为了保证数据的安全性,在存储的时候会重新进行数据的获取,所以有8个fun is call,并且是懒执行,在运行到.collect()才会触发checkpoint操作 如果不希望checkpoint()重新对数据进...
CheckPoint支持写入HDFS,缓存不行。HDFS是高可靠存储,CheckPoint被认为是安全的 CheckPoint不支持内存,缓存可以。缓存如果写内存 性能比 CheckPoint 要好一些 CheckPoint因为设计是安全的,所以不保留血缘关系,而缓存则相反。 实现: # 设置CheckPoint第一件事情,选择Checkpoint的保存路径 # 如果Local模式,可以支持本地文件系统...
特点4:缓存-如果在应用程序中多次使用同一个RDD,可以将该RDD缓存起来,该RDD只有在第一次计算的时候会根据血缘关系得到分区的数据 特点5:checkpoint-随着迭代的进行,RDDs之间的血缘关系会越来越长,一旦在后续迭代过程中出错,则需要通过非常长的血缘关系去重建,势必影响性能。为此,RDD支持checkpoint将数据保存到持久化的...
RDD详解为什么需要RDD?...RDD弹性分布式数据集弹性:可以基于内存存储也可以在磁盘中存储分布式:分布式存储(分区)和分布式计算数据集:数据的集合 RDD 定义 RDD是不可变,可分区,可并行计算的集合在pycharm中按两次...特点—不需要记忆分区只读依赖缓存 checkpoint WordCount中RDD RDD的创建 PySpark中RDD的创建两种方...
cache()[source] Persists the DataFrame with the default storage level (MEMORY_AND_DISK). NoteThe default storage level has changed to MEMORY_AND_DISK to match Scala in 2.0. New in version 1.3. checkpoint(eager=True)[source] Returns a checkpointed version of this Dataset. Checkpointing can ...