分组聚合agg操作collect_list传入两列数据 实现步骤 步骤1:创建SparkSession对象 首先,我们需要创建一个SparkSession对象,它是与Spark进行交互的入口点。 frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建SparkSession对象spark=SparkSession.builder.appName("pyspark_agg_collect_list").getOrCreate() 1. 2. 3. 4. 步骤2:...
步骤2:使用collect_list和全局排序 接下来,我们将按薪水分组,使用collect_list收集每个薪水对应的员工姓名,并对薪水进行全局排序。 # 按薪水分组并收集姓名列表result=df.groupBy("Salary").agg(collect_list("Name").alias("Employees"))# 对结果按照薪水排序sorted_result=result.orderBy(col("Salary"))sorted_r...
agg(collect_list('col2').alias('new_col2')).show() df2 = spark.createDataFrame([('1','a','100'),('1','b','200'),('1','c','300'),('2','d','400'),('2','f','500')], ['col1', 'col2', 'col3']) df2.groupBy("col1").agg(*[collect_set(col) for col ...
load("file:///home/software/20220126/pre.txt") 2.2.2 collect_list使用注意 df8 = df7.groupby('id2_1').agg(collect_list(df7["id2_2"]).alias("id2_2_new")) df8 = df7.groupby('id2_1').agg( concat_ws( " | ", collect_list( concat(lit("("), concat_ws(", ", 'id2_2...
df.groupBy("d").agg(collect_list('s').alias('newcol')).show() 得到的结果为: +---+---+| d| newcol|+---+---+|123|[abcd, xyz]|+---+---+ 如果需要collect_list多列,那么可以这么写: frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark...
SparkSession from pyspark.sql.functions import concat_ws...from pyspark.sql.functions import collect_list # 初始化spark会话 spark = SparkSession \ .builder \...df = spark.createDataFrame([('abcd','123'),('xyz','123')], ['s', 'd']) df.show() df.groupBy("d").agg(collect_list...
from pyspark.sql.functions import first, collect_list, mean In: df.groupBy("ID").agg(mean("P"), first("index"), first("xinf"), first("xup"), first("yinf"), first("ysup"), collect_list("M")) from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql import functions as f spark ...
subtract(df1.select("id1", "id2_1")) df8 = df7.groupby('id2_1').agg(collect_list(df7["id2_2"]).alias("id2_2_new")) df9 = df8.join(df, df.id1 == df8.id2_1,'inner').select(df8.id2_1, df8.id2_2_new) df9.show() 测试记录: ...
("col1").agg(collect_list('col2').alias('new_col2')).show()df2=spark.createDataFrame([('1','a','100'),('1','b','200'),('1','c','300'),('2','d','400'),('2','f','500')],['col1','col2','col3'])df2.groupBy("col1").agg(*[collect_set(col)forcolin[...
.agg(F.collect_list('artist').alias('artist_list'),# 合并到列表中的所有艺术家 F.collect_list('song').alias('song_list'),# 合并到列表中的所有歌曲 F.collect_list('page').alias('page_list'),# 合并到列表所有页面事件 F.countDistinct('sessionId').alias('session_count'),# 计算总会话...