1 DataFrame数据的行转列 1.1 需求 在做数据处理时我们可能会经常用到Apache Spark的 DataFrame来对数据进行处理,需要将行数据转成列数据来处理,例如一些指标数据一般会保存在KV类型数据库,根据几个字段作为key,将计算指标作为value保存起来,这样多个用户多个指标就会形成一个窄表,我们在使用这个数据时又希望按照每个用...
row_dict = row.asDict() # Add a new key in the dictionary with the new column name and value. row_dict['Newcol'] = math.exp(row_dict['rating']) # convert dict to row: newrow = Row(**row_dict) # return new row return newrow # convert ratings dataframe to RDD ratings_rdd =...
def add_labels(indx): return rating[indx-1] # since row num begins from 1 labels_udf = udf(add_labels, IntegerType()) a = spark.createDataFrame([("Dog", "Cat"), ("Cat", "Dog"), ("Mouse", "Cat")],["Animal", "Enemy"]) a.createOrReplaceTempView('a') a = spark.sql('...
# convert ratings dataframe to RDDratings_rdd = ratings.rdd# apply our function to RDD ratings_rdd_new = ratings_rdd.map(lambda row: rowwise_function(row)) # Convert RDD Back to DataFrameratings_new_df = sqlContext.createDataFrame(ratings_rdd_new)ratings_new_df.show() 1. 1. 1. 1. 1...
from pyspark.sql import Rowdf = spark.createDataFrame([ Row(name='Alice', age=5, height=80), Row(name='Alice', age=5, height=80), Row(name='Alice', age=10, height=80)])df.show()+---+---+---+| name|age|height|+---+---+---+|Alice| 5| 80||Alice| 5| 80||Alice|...
DataFrame通常除数据外还包含一些元数据。例如,列名和行名。 我们可以说DataFrames是二维数据结构,类似于SQL表或电子表格。 DataFrames用于处理大量结构化和半结构化数据 连接本地spark frompyspark.sqlimportSparkSession spark = SparkSession \ .builder \
Spark 中的核心概念是 RDD,它类似于 pandas DataFrame,或 Python 字典或列表。这是 Spark 用来在基础设施上存储大量数据的一种方式。RDD 与存储在本地内存中的内容(如 pandas DataFrame)的关键区别在于,RDD 分布在许多机器上,但看起来像一个统一的数据集。这意味着,如果您有大量数据要并行操作,您可以将其放入 RD...
首先,可以从一组行创建一个PySpark DataFrame: from datetime import datetime, date import pandas as pd from pyspark.sql import Row df = spark.createDataFrame([ Row(a=1, b=2., c='string1', d=date(2000, 1, 1), e=datetime(2000, 1, 1, 12, 0)), Row(a=2, b=3., c='string2',...
DataFrame(pd.read_excel(excelFile)) engine =create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/test') df.to_sql(table_name, con=engine, if_exists='replace', index=False) 2.3 读取数据库的数据表 从数据库中读取表数据进行操作~ 如果你本来就有数据库表,那上面两步都可以省略,直接进入这...
itertuples(): 按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为元祖，可以通过row[name]对元素进行访问，比iterrows...