接下来,我们将通过一个简单的示例来演示如何使用PySpark读取JSON数据。 代码示例 # 导入PySpark模块frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建SparkSession对象spark=SparkSession.builder.appName("ReadJSONData").getOrCreate()# 读取JSON数据json_data=spark.read.json("path/to/json/file.json")# 打印JSON数据的模式...
示例代码:从路径读取多个JSON文件 假设我们有一个目录/data/json_files,其中包含多个 JSON 文件,我们可以使用以下代码来读取这些文件: 代码语言:txt 复制 from pyspark.sql import SparkSession # 创建 SparkSession spark = SparkSession.builder \ .appName("Read Multiple JSON Files") \ .getOrCreate() # 读...
在你的 Python 脚本中,首先需要导入 PySpark 相关的库: frompyspark.sqlimportSparkSession# 导入 SparkSession 类 1. 3. 创建 SparkSession 接下来,我们需要创建一个 SparkSession,这个对象是进行 Spark 操作的入口: spark=SparkSession.builder \.appName("JSON Reader")\# 应用名称.getOrCreate()# 创建 Spark...
frompyspark.sqlimportSparkSessionspark=SparkSession.builder.config("spark.sql.warehouse.dir","file:///C:/temp").appName("readJSON").getOrCreate()readJSONDF=spark.read.json('Simple.json')readJSONDF.show(truncate=False) 输出 2. 多行混合 JSON: Input JSON file (ComplexJSON.json) 要读取多行...
json string pyspark 我有一个如下所示的文件: '{"Name": "John", "Age": 23}' '{"Name": "Mary", "Age": 21}' 如何读取此文件并获得如下pyspark数据帧: Name | Age "John" | 23 "Mary" | 21 发布于 2 月前 ✅ 最佳回答: 首先以text格式读入文件,然后使用from_json函数将行转换为两列...
在Pyspark中动态读取JSON文件 我想读取json文件。现在,我正在做以下逻辑,这不是动态的。 df = spark.read.option("multiline", True).json(loc) df = df.select("data.*", "event.*", "resource_id", "resource_kind", "resource_uri") 我将不得不多次写入column.*,因为该文件嵌套严重,它有多个...
问在Pyspark中读取JSON时，在文件中尾随换行符将导致空行EN当使用Pyspark将JSON数据从S3加载到AWS上的...
在HDFS上有许多.zip文件,每一个.zip文件内有大量JSON文件。题主需要用Pyspark load这些.zip文件里的JSON文件为dataf…显示全部 关注者4 被浏览624 关注问题写回答 邀请回答 好问题 1 添加评论 分享 暂时还没有回答,开始写第一个回答 下载知乎客户端 与世界分享知识、经验和见解 ...
如何在 Pyspark 中读取嵌套 JSON 问题描述 投票:0回答:1我正在尝试读取从以下位置下载的嵌套 JSON:text 运行代码时: # Read the JSON file with specified options df = spark.read.format("json") \ .option("inferschema", "true") \ .option("mode", "permissive") \ .load("/FileStore/tables/nested...
使用自定义模式读取JSON-pyspark 当使用自定义模式读取JSON时,它会给我所有NULL值。我知道原因(因为实际数据类型与自定义模式类型不匹配),但我不知道如何修复它(除了使用open方法读取它)。我想让你火花读不JSON模块。 spark = SparkSession \ .builder \