importpysnooper @pysnooper.snoop()defcalculate_factorial(n):ifn==0:return1else:returnn*calculate_factorial(n-1)result=calculate_factorial(5)print(f"Factorial of 5 is: {result}") 运行这段代码,你会看到Pysnooper生成的详细日志,包括每一步的执行过程、变量的变化,甚至是函数的调用栈。这比传统的print调...
Python 的第三方调试库**pysnooper**。通过装饰器轻松搞定 二、示例 pysnooper` pip install pysnooper 示例一跟踪整个函数 import pysnooper @pysnooper.snoop() def number_to_bits(number): for i in range(4): print(i) number_to_bits(2)...
Github:https://github.com/lotapp/PySnooper pip install pysnooper 使用:分析整个代码 @pysnooper.snoop()defavg(args):returnsum(args)/len(args) PS:调试代码片段 withpysnooper.snoop():code In [1]: importfunctoolsimportpysnooper# 分析整个代码@pysnooper.snoop()defsum(args):returnfunctools.reduce(lambdax...
如果运行这段代码,PySnooper会输出在divide_numbers函数中发生除以零异常之前的所有步骤,这可以帮助我们快速定位问题所在。 结论 PySnooper是一个强大的工具,它使得调试Python代码变得更加简单和直观。无论是对于初学者还是有经验的开发者,PySnooper都可以大大提高调试的效率。通过上述介绍,你应该已经对PySnooper有了一个基本...
代替print输出的PY调试库. Contribute to lotapp/PySnooper development by creating an account on GitHub.
PySnooper是一个用于Python代码调试的库,它通过简单的装饰器启用对函数执行过程的跟踪,无需设置断点即可获得详细的执行日志。这使得PySnooper成为快速诊断问题和理解代码行为的强大工具。它可以定制输出到文件、过滤特定条件的跟踪信息,并支持多种高级功能,如条件跟踪、输出定制等,为开发者提供了极大的灵活性。PySnooper特别...
PySnooper的基本功能主要体现在它提供的代码执行跟踪能力上,它可以帮助开发者详细了解代码在每一步执行时的状态,包括变量的值、函数调用等。 代码执行跟踪 通过在函数定义前添加@pysnooper.snoop()装饰器,PySnooper会自动跟踪函数的执行过程,记录下每一步的详细信息。
pysnooper 库在实际项目中有着广泛的应用,特别是在调试复杂的程序和解决难以定位的 bug 时。 1. 函数调试 在实际项目中,经常需要调试各种函数,以确保其正确性和稳定性。pysnooper 提供了简单易用的装饰器,可以帮助快速跟踪函数的执行过程。 import pysnooper @pysnooper.snoop() def my_function(x): if x > 5:...