如果没有报错,弹出如下图所示的界面,则说明 PyQt5 环境安装成功。 2、yoloV5运行环境搭建: (参考本人另一篇博客:《Windows下的YoLoV5目标检测模型部署》) 三、下载源码并运行 下载PyQt5-YOLOv5-master源码,报读网盘地址: https://pan.baidu.com/s/1b61Z46QgXHy9mEYzuKuLAg 提取码:6666 下载完成后解压,在An...
conda create -n yolo5 python=3.8 1. 然后在pycharm或者其他编辑器中,加载刚刚创建的解释器,并在终端运行安装的指令 pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 1. 值得一提的是,如果直接执行上方步骤2,默认安装的是CPU板的pytorch。如果希望安装GPU版,需要把requirements...
在window系统中,创建基于python3.8的独立环境(推荐使用anaconda来创建) conda create -n yolo5 python=3.8 然后在pycharm或者其他编辑器中,加载刚刚创建的解释器,并在终端运行安装的指令 pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 值得一提的是,如果直接执行上方步骤2,默认安...
本仓库的yolov5版本为v5.0,由于是直接从yolov5仓库下拉取下来的源码,本仓库也支持训练。模型下载地址:https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag/v5.0 翻到最下面有链接下载. 2021/10/8: 所有代码已上传,直接clone后,运行yolo_win.py即可开启界面。 2021/9/29:加入置信度选择 界面是在ultralytics...
基于YOLOv10/v8/v5深度学习的水下海生物检测识别系统的设计与实现【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测、卷积神经 3368 0 00:56 App 基于YOLOv8的多目标检测与自动标注软件【python源码+PyqtUI界面+exe文件】【深度学习实战】 1202 11 06:41:41 App 【Deepsort+yolo】多目标追踪实...
200种鸟类智能检测识别系统【python源码+Pyqt5界面】目标检测、深度学习实战 00:39 基于YOLOv8路面标示线检测识别系统【python源码+Pyqt5界面】目标检测、深度学习实战 00:37 车辆行人检测与计数系统【python源码】目标检测、深度学习实战 00:26 基于YOLOv8的血细胞检测与计数系统【python源码】目标检测、深度学习实...
源码地址:https://github.com/ultralytics/yolov5 YOLOv5算法是目前应用最广泛的目标检测算法之一,它基于深度学习技术,在卷积神经网络的基础上加入了特征金字塔网络和SPP结构等模块,从而实现了高精度和快速检测速度的平衡。 基本网络结构如下: YOLOV5有YOLOv5n, YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv51、YOLOv5x五个版本。这...
用基于YOLOv5+pyqt5算法实现CCTSDB交通标志检测源码+模型+GUI界面+详细训练教程.zip 用基于YOLOv5+pyqt5算法实现交通标志检测源码+模型+GUI界面+详细训练教程.zip用基于YOLOv5+pyqt5算法实现交通标志检测源码+模型+GUI界面+详细训练教程.zip用基于YOLOv5+pyqt5算法实现交通标志检测源码+模型+GUI界面+详细训练教程.zip用...
1、资源内容:基于PyQt5可视化自动标注工具可选择YOLOv5、YOLOv8、Segment Anything或者自定义模型(源码+说明文档).rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 3、更多仿真源码和数据集下载列表(自行寻找自己需要的):https://blog.csdn.net/m0_...
本仓库的yolov5版本为v5.0,由于是直接从yolov5仓库下拉取下来的源码,本仓库也支持训练。模型下载地址:https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag/v5.0 翻到最下面有链接下载. 2021/10/8: 所有代码已上传,直接clone后,运行yolo_win.py即可开启界面。 2021/9/29:加入置信度选择 界面是在ultralytics...