本篇主要利用PyQT5搭建YOLOv5可视化界面,并打包成exe程序。 整体框架参考自:https://xugaoxiang.com/2021/06/30/yolov5-pyqt5在此基础上,优化了预测逻辑,适配YOLOv5-5.0版本,并使用qdarkstyle美化了界面,支持图片检测、摄像头检测、视频检测,整体效果如下图所示: 开源仓库:https://github.com/zstar1003/yolov5_...
type=str,default='yolov8s.onnx',help='Input your ONNX model.')parser.add_argument('--conf-t...
整体框架参考自:https://xugaoxiang.com/2021/06/30/yolov5-pyqt5 在此基础上,优化了预测逻辑,适配YOLOv5-5.0版本,并使用qdarkstyle美化了界面,支持图片检测、摄像头检测、视频检测,整体效果如下图所示: 开源仓库:https://github.com/zstar1003/yolov5_pyqt5...
bash深色版本 1# 安装YOLOv5 2pip install yolov5 3 4# 开始训练 5yolov5 train data=path/to/dat...
> 解决问题：通过pyqt5进行界面设计，调用yolov8模型对目标进行检测。工具 语言： python 主要库： ...