结合YOLOv8模型高效的推理能力,实现了快速、准确的检测。 3. 系统架构设计 本软件的系统架构可以分为以下几个部分: 3.1 深度学习模型 使用YOLOv8作为目标检测的核心模型。 模型特点:YOLOv8是YOLO系列的最新版本,具备轻量化、高性能的特点,能够在保持较高检测精度的同时显著降低检测延迟。 训练数据:基于吸烟行为的定制...
1.基于最新的YOLOv8训练的蔬菜检测模型,和基于PyQt5制作的可视蔬菜检测系统,该系统可自动检测和识别图片或视频当中出现的26种蔬菜:'鸡蛋', '姜', '菜椒', '南瓜', '山药', '辣椒', '霉豆', '蘑菇', '香菜', '茼蒿', '油菜', '黄瓜', '角瓜', '莲藕', '西兰花', '菜花', '土豆', '地瓜...
基于yolov8和pyqt5的道路缺陷检测识别系统(包含源码和训练好的模型)---免环境一键运行csdn文本介绍:https://blog.csdn.net/jx2017/article/details/143208191, 视频播放量 69、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 2、收藏人数 1、转发人数 0, 视频作者 夜里看星海, 作者简介
基于YOLOv8深度学习的学生课堂状态(学习、睡觉和玩手机)行为检测系统设计与实现(PyQt5界面+数据集+训练代码), 视频播放量 53、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 7zcode, 作者简介 ,相关视频:深度学习之基于PReNet低光照调亮的图像增强
1.效果视频:YOLOv8+PyQt5输电线路缺陷检测(目前最全面的类别检测,可以从图像、视频和摄像头三种路径检测)_哔哩哔哩_bilibili 资源包含可视化的输电线路缺陷检测系统,可识别图片和视频当中出现的五类常见的输电线路缺陷,包括:钢帽腐蚀rusty、污秽unclean、缺失lack、破损damaged、闪络flashover,以及自动开启摄像头,进行输...
资源包含可视化的车辆类型检测系统,基于最新的YOLOv8训练的车辆类型检测模型,和基于PyQt5制作的可视化车辆类型检测系统,包含登陆页面、注册页面和检测页面,该系统可自动检测和识别图片或视频当中出现的21种车辆类型,包括:小汽车、公交车、小型公交车、SUV、货车、卡车、三轮车、摩托车、自行车、救护车、警车、垃圾车、手...
资源包含可视化的苹果叶病害检测系统,基于最新的YOLOv8训练的苹果叶病害检测模型,和基于PyQt5制作的可视苹果叶病害系统,包含登陆页面和检测页面,该系统可自动检测和识别图片或视频当中出现的三类苹果叶病害:苹果黑根病Black Root Disease、苹果瘤虫病Scab Disease、苹果雪松锈病Cedar Apple Rust Disease以及健康苹果叶Health...
1.效果视频:海洋船只检测yoloV8检测(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpaYk55r)_哔哩哔哩_bilibili资源包含可视化的海洋船只检测系统,可对于高空拍摄到的海洋图片进行轮船检测,基于最新的YOLOv8训练的海洋船只检测模型,和基于PyQt5制作的可视化海洋船只检测系统,包含登陆页面、注册页面和检测页面,该系统可自动检测和识别...
资源包含可视化的鸟类检测系统,基于最新的YOLOv8训练的鸟类检测模型,和基于PyQt5制作的可视化鸟类检测系统,包含登陆页面、注册页面和检测页面,该系统可自动检测和识别图片或视频当中出现的各种鸟类,以及自动开启摄像头,进行鸟类检测,并在图片上展示鸟类的位置和置信度,以及输出鸟类的数量。 效果视频:飞鸟检测YOLOv8模型(...
系统,基于最新的YOLOv8训练的非洲动物检测模型,和基于PyQt5制作的可视化非洲动物检测系统,包含登陆页面、注册页面和检测页面,该系统可自动检测和识别图片或视频当中出现的4种非洲动物,包括:野牛、大象、犀牛和斑马,以及自动开启摄像头,进行非洲动物检测,并在图片上展示非洲动物的位置,以及输出非洲动物的类型、坐标和置信...